API 价格
Mistral Large 4 API 的原价是每百万输入 token $1.36、每百万输出 token $4.18、每百万缓存输入 token $0.14。Mistral AI 目前限时五折：输入 $0.68、输出 $2.09、缓存 $0.07。用下面的计算器，把这些单价换算成你自己业务量下的月度账单。
更新于 2026 年 10 月 7 日 · 作者 suifeng
Mistral Large 4 的费用为 $92.80 / 月（每次请求 $0.0019）
| 模型 | 输入 $/百万 | 输出 $/百万 | 每月 |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 | $0.50 | $1.50 | $67.50 |
| DeepSeek V4 Pro（闲时） | $0.66 | $1.98 | $89.10 |
| Mistral Large 4 | $0.68 | $2.09 | $92.80 |
| DeepSeek V4 Pro（高峰） | $1.32 | $3.96 | $178 |
| Mistral Large 4（原价） | $1.36 | $4.18 | $186 |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $193 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $270 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $350 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | $350 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $700 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $1,750 |
每百万 token 价格取自各家定价页和 OpenRouter，核对于 2026 年 10 月 6 日。Mistral Large 4 正在首发五折。
来源：Mistral AI 发布公告和定价页、OpenRouter 模型页、Hugging Face 模型页，核对于 2026 年 10 月 6 日。
现在付的是原价的一半。Mistral 定价页把 $1.36 / $4.18 划掉，标注 $0.68 / $2.09 为限时促销价。每一项都正好打五折：0.68 ÷ 1.36、2.09 ÷ 4.18、0.07 ÷ 0.14 都等于 0.50。
缓存输入是账单上最便宜的一项。缓存 token 的价格大约是普通输入 token 的十分之一（促销价下 $0.07 对 $0.68），所以长系统提示词、反复引用的文档，从第二次调用开始会便宜很多。
| token 类型 | 原价（每百万） | 当前促销价（每百万） |
|---|---|---|
| 输入 | $1.36 | $0.68 |
| 缓存输入 | $0.14 | $0.07 |
| 输出 | $4.18 | $2.09 |
Batch（批处理）是跑 Large 4 最便宜的方式：在现价基础上再打五折，按当前促销价，每百万输入 token $0.34、每百万输出 token $1.045。优先处理加价 75%，换来更快的专属算力；区域推理（例如 Mistral 自营的欧洲部署）加价 10%。
四个档位都同样享受这次限时五折，所以不管你看到这页时执行的是哪个价格，档位之间的差距都不变。
| 档位 | 输入 原价 / 促销价 | 缓存 原价 / 促销价 | 输出 原价 / 促销价 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $1.36 / $0.68 | $0.14 / $0.07 | $4.18 / $2.09 |
| Batch（−50%） | $0.68 / $0.34 | $0.07 / $0.035 | $2.09 / $1.045 |
| 优先（+75%） | $2.38 / $1.19 | $0.245 / $0.1225 | $7.315 / $3.6575 |
| 区域推理（+10%） | $1.496 / $0.748 | $0.154 / $0.077 | $4.598 / $2.299 |
OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 直接沿用 Mistral 自己的促销价，所以三家的单价完全一样。OpenRouter 上 mistralai/mistral-large-4-0 的接口数据带有 0.5 的折扣值，而且目前只有 Mistral 一家在提供这个模型。
Mistral 没有公布促销什么时候结束。有些文章说折扣只持续头两周，但 Mistral 的页面上没有写任何日期。Artificial Analysis、Vals AI 等评测网站都按 $1.36 / $4.18 原价计算成本，所以做下个月以后的预算，建议按原价算。
| 购买渠道 | 模型 ID | 输入 / 输出（每百万） | 缓存输入（每百万） |
|---|---|---|---|
| Mistral Studio API | mistral-large-4 | $0.68 / $2.09（原价 $1.36 / $4.18） | $0.07 |
| OpenRouter | mistralai/mistral-large-4-0 | $0.68 / $2.09 | $0.07 |
| Vercel AI Gateway | mistral/mistral-large-4 | $0.68 / $2.09 | 未列出 |
账单的大头是输出 token，因为输出单价差不多是输入的三倍。下面的例子按“token 数 ÷ 1,000,000 × 单价”计算，每月按 30 天算；想要更准的估算，把你自己的数字填进上面的计算器。
开启推理会让输出变长。reasoning_effort 设为 "high" 时，模型会先返回思考内容再给答案。Artificial Analysis 跑完整套测试时记录到 Large 4 用了 200M 输出 token，而各模型的中位数是 81M，因此把它评为“非常啰嗦”。简单任务把 reasoning_effort 设为 "none"，输出就能保持简短。
| 业务场景 | 按促销价 | 按原价 |
|---|---|---|
| 单次调用：10K 输入 + 2K 输出 | $0.011 | $0.022 |
| 一次长文档摘要：100K 输入 + 2K 输出 | $0.072 | $0.144 |
| 把 524,288 token 上下文一次填满（只算输入） | $0.36 | $0.71 |
| 一条 262,144 token 的最长回答（只算输出） | $0.55 | $1.10 |
| 聊天机器人：每天 1,000 次请求，每次 2K 输入 + 500 输出，无缓存 | $72.15 / 月 | $144.30 / 月 |
| 同一个聊天机器人，70% 的输入命中缓存 | $46.53 / 月 | $93.06 / 月 |
| 编程智能体：每天 200 次调用，每次 50K 输入 + 5K 输出 | $266.70 / 月 | $533.40 / 月 |
| 通过 Batch 处理 10M 输入 + 2M 输出 | $5.49 | $10.98 |
对这部分有疑问？
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按促销价，Large 4 和闲时的 DeepSeek V4 Pro 价格差不多，比美国的旗舰模型便宜得多。按原价算，它的输入比 Claude Opus 5.5 便宜 2.9 倍、输出便宜 4.8 倍；比 GPT-6 Astra 分别便宜 7.4 倍和 12 倍。在 Mistral 自家产品线里，它比 Mistral Large 3（$0.50 / $1.50）贵，但每个输出 token 比 Mistral Medium 3.5（$7.50）便宜。
最后一列把同一份固定业务量（1000 万输入 + 200 万输出 token）套到每个模型上，差距一眼就能看出来。想按跑分逐项对比，可以看本站的跑分页，以及 DeepSeek V4、Mistral Large 3 两篇对比文章。
| 模型 | 输入（每百万） | 输出（每百万） | 10M 输入 + 2M 输出的费用 |
|---|---|---|---|
| Large 4（促销价） | $0.68 | $2.09 | $10.98 |
| Large 4（原价） | $1.36 | $4.18 | $21.96 |
| Mistral Large 3 | $0.50 | $1.50 | $8.00 |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | $7.50 | $30.00 |
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.60 | $2.70 |
| DeepSeek V4 Pro 0813（闲时） | $0.66 | $1.98 | $10.56 |
| DeepSeek V4 Pro 0813（高峰） | $1.32 | $3.96 | $21.12 |
| GLM-5.3（Z.AI） | $1.40 | $4.40 | $22.80 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $32.00 |
| GPT-6.1 Sol（短上下文） | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| Gemini 3.1 Pro Preview（≤200K） | $2.00 | $12.00 | $44.00 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $60.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $80.00 |
| GPT-6 Astra（短上下文） | $10.00 | $50.00 | $200.00 |
独立评测机构算的是完成整个任务要花多少钱，而不只是 token 单价。按原价计算，Artificial Analysis 给出的 Large 4 智能指数单题成本是 $1.13，Vals AI 给出的 Vals Index 单次测试成本是 $13.78。两者都包含推理带来的额外输出，可以当作复杂多步骤任务的实际成本上限。
| 评测机构 | 指标 | Mistral Large 4 结果 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis | 智能指数单题成本（原价） | $1.13 |
| Artificial Analysis | 跑完整个指数用掉的输出 token | 200M（中位数 81M） |
| Vals AI | Vals Index v2.1 单次测试成本 | $13.78 |
省得最多的是批处理和缓存，其余靠控制输出长度。
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