2026 年 10 月 6 日發表・API 限時五折

免費和 Mistral Large 4 線上聊天,打開瀏覽器就能用

Mistral Large 4 是 Mistral AI 的混合專家模型(MoE),總參數 1.05 兆,2026 年 10 月 6 日以公開預覽版發表,開放權重預計 10 月底釋出。它表現最強的是資安、法律與財務文件,以及在圖片中找出物件位置。在這裡就能直接和它對話:用 Google 或電子郵件免費註冊,每天送 15 點。不用 API Key,也不用任何設定。

  • 幾秒就能建立免費帳號
  • 每天免費 15 點
  • 不用 API Key、免設定

熱門提示詞

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參數量
1.05 兆
參數量
每個 token 啟用 490 億
token 上下文
524K
token 上下文
最大輸出 262K
每 100 萬輸入 token
$0.68
每 100 萬輸入 token
上市五折優惠
2026 年發表
10 月 6 日
2026 年發表
開放權重預計 10 月底
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跑分

Mistral Large 4 領先的項目

Mistral Large 4 表現最好的是資安、法律和影像定位(在圖片中找出物件位置)這幾類任務。以下是 Mistral 發表時公布的成績,並列出各項測試中最接近的對手。

所有跑分結果

Cybench

資安奪旗賽(CTF)任務

  • Large 493%
  • Kimi K390%
  • DeepSeek V4 Pro88%
  • GLM-5.385%

CyberGym-E2E

重現真實軟體漏洞

  • Large 482%
  • MiMo-V2.6-Pro79%
  • Grok 4.774%
  • Kimi K358%

Harvey Legal Agent

多步驟法律工作,由 Vals AI 評分

  • Large 415.8%
  • Kimi K312.9%
  • Qwen3.8 Max10.4%
  • GPT-6 Astra5.4%

Dense200

在擁擠的畫面中找出物件

  • Large 442.0
  • GPT-6 Astra41.5
  • Kimi K328.9
  • DeepSeek V4.1 Flash3.3
輸出速度

116.1

每秒輸出 token 數
同級中位數 87

Artificial Analysis 實測 Large 4 每秒輸出 116.1 個 token,同級模型的中位數是 87。

資料來源:Mistral AI 發表公告(2026 年 10 月 6 日)與 Artificial Analysis 模型頁,2026 年 10 月 6 日查核。

真實回覆

看 Mistral Large 4 怎麼回答

以下是 Mistral Large 4 在本站聊天框中的真實回覆,以英文提問並逐字呈現。挑一個任務看看,再用中文問你自己的版本。

mistral-large-4done

Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.

function getTopCustomersBySpend(orders) {
  const totalsByCustomer = {};

  for (const order of orders) {
    totalsByCustomer[order.customerId] =
      (totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
  }

  return Object.entries(totalsByCustomer)
    .map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
    .sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
    .slice(0, 3);
}

// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]

錄製於 MistralLarge4.org,2026-10-07。回覆內容未經編輯。

API 價格

頂尖等級的能力,價格只要幾分之一

以下是每 100 萬 token 的混合價格(輸入 3 份、輸出 1 份)。上市優惠期間,Mistral Large 4 的價格大約是 GPT-6 Astra 的十九分之一、Claude Opus 5.5 的八分之一。

$1.03

上市優惠期間每 100 萬 token 的混合價格

打開費用試算器
  • Large 4$1.03
  • DeepSeek V4 Pro$1.98
  • GLM-5.3$2.15
  • Qwen3.8 Max$3.00
  • Claude Sonnet 5.5$4.00
  • GPT-6.1 Sol$4.00
  • Claude Opus 5.5$8.00
  • GPT-6 Astra$20.00

價格取自各家官方定價頁與 OpenRouter,2026 年 10 月 6 日查核,單位為美元。DeepSeek V4 Pro 以標準(尖峰時段)費率計算。Large 4 原價為 $1.36/$4.18,上市優惠價為 $0.68/$2.09。

應用情境

Mistral Large 4 最擅長什麼

Mistral Large 4 擅長的五種工作,從跑分領先的項目排起。每一項都附上一個範例問題,點一下就能送出。

資安工作示意圖Cybench:93%

資安工作

資安是 Large 4 最突出的強項:Cybench 93%、CyberGym-E2E 82%,在 AA Cyber Index 解出 50 題,超過 GPT-6 Astra(33 題)和 Claude Opus 5.5(29 題)。可以用它審查程式碼、看日誌,並說明漏洞該怎麼修。

法律與財務文件示意圖Harvey 法律:75 個模型中第 6 名

法律與財務文件

在 Vals AI 執行的 Harvey 法律代理基準測試(Legal Agent Benchmark)中,Large 4 拿到 15.8,在 75 個模型中排名第 6,將近 GPT-6 Astra(5.4)的三倍。在 Finance Agent v2 也拿到 54.7,小幅領先 GPT-6 Astra。

圖片與文件示意圖Dense200:42.0

圖片與文件

Large 4 透過 16 億參數的視覺編碼器,在同一個提示裡同時讀懂文字和圖片。它在 Dense200 拿到 42.0,在物件密集的圖片中指出物件位置的能力略勝 GPT-6 Astra;在測試圖表判讀的 ChartQA Pro 拿到 63.1。在聊天框加一張照片,就能請它把你要找的東西框出來。

程式開發代理示意圖DeepSWE v1.1:61.7%

程式開發代理

Mistral 公布它在 DeepSWE v1.1 拿到 61.7%,在自家 Coding Agent Index 上排在 DeepSeek V4 Pro 和 Qwen3.8 Max 前面。函式呼叫(function calling)和結構化 JSON 輸出都是內建功能。

160 多種語言示意圖160+ 種語言

160 多種語言

Mistral 用超過 160 種語言的資料訓練 Large 4,涵蓋所有歐盟官方語言,寫稿、翻譯、回覆客服單都不用換模型。

開發者

三行程式碼呼叫 Mistral Large 4

API 使用標準的 chat completions 端點,模型名稱是 mistral-large-4。想讓模型一步步思考時,加上 reasoning_effort: "high" 即可。

  • 端點:POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
  • 模型:mistral-large-4(別名 mistral-large-4-0)
  • OpenRouter 上的名稱:mistralai/mistral-large-4-0
閱讀完整 API 教學
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

時間軸

發表時間軸

追蹤所有更新
  1. 2025 年 12 月 2 日

    Mistral Large 3

    6,750 億參數、啟用 410 億,Apache 2.0 授權。

  2. 2026 年 10 月 6 日

    Large 4 公開預覽

    同一天在 Mistral Studio、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 開放 API。

  3. 2026 年 10 月 6 日

    上市五折優惠

    每 100 萬 token 輸入 $0.68、輸出 $2.09,原價為 $1.36 和 $4.18。

  4. 2026 年 10 月底

    開放權重

    Mistral 表示會在 10 月底前釋出。Hugging Face 頁面列的是 10 月 31 日,部分媒體報導為 10 月 27 日。

使用指南

大家最常看的指南

方案

Mistral Large 4 聊天方案價格:免費與 Pro

Mistral Large 4 聊天方案:免費帳號每天 15 點;Pro 方案每月 US$39.90 或每年 US$199.90,可進行長篇對話、取得更長的回覆。

免費

$0

不用綁信用卡

  • 用 Google 或電子郵件幾秒完成註冊
  • 免費帳號每天 15 點
  • 聊天紀錄儲存在帳號裡
  • 適合短到中等長度的對話
建立免費帳號

Pro

最划算 · 省 58%

$39.90$16.66/月

每年繳一次 $199.90・全年 36,000 點立即入帳

比月繳每年省 $278.90

  • 每年 36,000 點(一般回覆大約 1 則 1 點)
  • 對話長度最高 200K token,單則回覆最長 16K token
  • 沒有每日訊息上限
  • 回覆中斷時,只計算你實際收到的內容
  • 隨時可在帳號設定中取消
  • 由 Stripe 提供安全結帳
  • 隨時可在帳號設定中取消
  • 所有方案每天都送 15 點免費點數

FAQ

Mistral Large 4 聊天常見問題

免費聊天、點數和 Pro 方案怎麼運作,一次說明。

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