免費和 Mistral Large 4 線上聊天,打開瀏覽器就能用
Mistral Large 4 是 Mistral AI 的混合專家模型(MoE),總參數 1.05 兆,2026 年 10 月 6 日以公開預覽版發表,開放權重預計 10 月底釋出。它表現最強的是資安、法律與財務文件,以及在圖片中找出物件位置。在這裡就能直接和它對話:用 Google 或電子郵件免費註冊,每天送 15 點。不用 API Key,也不用任何設定。
- 幾秒就能建立免費帳號
- 每天免費 15 點
- 不用 API Key、免設定
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- 參數量
- 1.05 兆
- 參數量
- 每個 token 啟用 490 億
- token 上下文
- 524K
- token 上下文
- 最大輸出 262K
- 每 100 萬輸入 token
- $0.68
- 每 100 萬輸入 token
- 上市五折優惠
- 2026 年發表
- 10 月 6 日
- 2026 年發表
- 開放權重預計 10 月底
跑分
Mistral Large 4 領先的項目
Mistral Large 4 表現最好的是資安、法律和影像定位(在圖片中找出物件位置)這幾類任務。以下是 Mistral 發表時公布的成績,並列出各項測試中最接近的對手。
資料來源:Mistral AI 發表公告(2026 年 10 月 6 日)與 Artificial Analysis 模型頁,2026 年 10 月 6 日查核。
真實回覆
看 Mistral Large 4 怎麼回答
以下是 Mistral Large 4 在本站聊天框中的真實回覆,以英文提問並逐字呈現。挑一個任務看看,再用中文問你自己的版本。
Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.
function getTopCustomersBySpend(orders) {
const totalsByCustomer = {};
for (const order of orders) {
totalsByCustomer[order.customerId] =
(totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
}
return Object.entries(totalsByCustomer)
.map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
.sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
.slice(0, 3);
}
// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]
錄製於 MistralLarge4.org,2026-10-07。回覆內容未經編輯。
API 價格
頂尖等級的能力,價格只要幾分之一
以下是每 100 萬 token 的混合價格(輸入 3 份、輸出 1 份)。上市優惠期間,Mistral Large 4 的價格大約是 GPT-6 Astra 的十九分之一、Claude Opus 5.5 的八分之一。
$1.03
上市優惠期間每 100 萬 token 的混合價格
打開費用試算器- Large 4$1.03
- DeepSeek V4 Pro$1.98
- GLM-5.3$2.15
- Qwen3.8 Max$3.00
- Claude Sonnet 5.5$4.00
- GPT-6.1 Sol$4.00
- Claude Opus 5.5$8.00
- GPT-6 Astra$20.00
價格取自各家官方定價頁與 OpenRouter,2026 年 10 月 6 日查核,單位為美元。DeepSeek V4 Pro 以標準(尖峰時段)費率計算。Large 4 原價為 $1.36/$4.18,上市優惠價為 $0.68/$2.09。
應用情境
Mistral Large 4 最擅長什麼
Mistral Large 4 擅長的五種工作,從跑分領先的項目排起。每一項都附上一個範例問題,點一下就能送出。
Cybench:93%資安工作
資安是 Large 4 最突出的強項:Cybench 93%、CyberGym-E2E 82%,在 AA Cyber Index 解出 50 題,超過 GPT-6 Astra(33 題)和 Claude Opus 5.5(29 題)。可以用它審查程式碼、看日誌,並說明漏洞該怎麼修。
Harvey 法律:75 個模型中第 6 名法律與財務文件
在 Vals AI 執行的 Harvey 法律代理基準測試(Legal Agent Benchmark)中,Large 4 拿到 15.8,在 75 個模型中排名第 6,將近 GPT-6 Astra(5.4)的三倍。在 Finance Agent v2 也拿到 54.7,小幅領先 GPT-6 Astra。
Dense200:42.0圖片與文件
Large 4 透過 16 億參數的視覺編碼器,在同一個提示裡同時讀懂文字和圖片。它在 Dense200 拿到 42.0,在物件密集的圖片中指出物件位置的能力略勝 GPT-6 Astra;在測試圖表判讀的 ChartQA Pro 拿到 63.1。在聊天框加一張照片,就能請它把你要找的東西框出來。
DeepSWE v1.1:61.7%程式開發代理
Mistral 公布它在 DeepSWE v1.1 拿到 61.7%,在自家 Coding Agent Index 上排在 DeepSeek V4 Pro 和 Qwen3.8 Max 前面。函式呼叫(function calling)和結構化 JSON 輸出都是內建功能。
160+ 種語言160 多種語言
Mistral 用超過 160 種語言的資料訓練 Large 4,涵蓋所有歐盟官方語言,寫稿、翻譯、回覆客服單都不用換模型。
開發者
三行程式碼呼叫 Mistral Large 4
API 使用標準的 chat completions 端點,模型名稱是 mistral-large-4。想讓模型一步步思考時,加上 reasoning_effort: "high" 即可。
- 端點:POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
- 模型:mistral-large-4(別名 mistral-large-4-0)
- OpenRouter 上的名稱:mistralai/mistral-large-4-0
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'時間軸
發表時間軸
2025 年 12 月 2 日
Mistral Large 3
6,750 億參數、啟用 410 億,Apache 2.0 授權。
2026 年 10 月 6 日
Large 4 公開預覽
同一天在 Mistral Studio、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 開放 API。
2026 年 10 月 6 日
上市五折優惠
每 100 萬 token 輸入 $0.68、輸出 $2.09,原價為 $1.36 和 $4.18。
2026 年 10 月底
開放權重
Mistral 表示會在 10 月底前釋出。Hugging Face 頁面列的是 10 月 31 日,部分媒體報導為 10 月 27 日。
使用指南
大家最常看的指南
- API 價格Mistral Large 4 API 原價每 100 萬 token $1.36/$4.18,現在五折只要 $0.68/$2.09。線上試算每月帳單,並和 DeepSeek V4、GPT-6、Claude 比價。
- 跑分Mistral Large 4 跑分整理:DeepSWE 61.7%、AutomationBench 59.9%、AA 指數 38、Vals Index 48.05%。官方成績與獨立評測並排比較,一頁看懂強項與弱項。
- API 教學Mistral Large 4 API 怎麼用?模型 ID 是 mistral-large-4,附 cURL、Python、TypeScript 範例,以及 reasoning_effort、圖片輸入、函式呼叫、JSON 與 OpenRouter 用法。
- 本地部署Mistral Large 4 本地部署要多少顯示記憶體?權重在 FP8 約 1.05 TB、4-bit 約 525 GB。整理放得下的 GPU 組合、KV 快取算法,以及權重釋出前可以先做的準備。
- 權重與授權Mistral Large 4 開放權重預計 2026 年 10 月底在 mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 釋出。整理目前狀態、釋出日期、授權條款與下載容量,開源與否一次看清楚。
- 免費使用可以免費用:在我們首頁註冊免費帳號,就能和 Mistral Large 4 聊天,每天 15 點(約 15 則簡短回覆)。另外整理 Mistral AI 官方 API、OpenRouter 等其他管道的免費額度與費用。
- vs DeepSeek V4Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro:獨立指數幾乎打平,一個能看圖、一個只吃文字,上下文 524K 對 1M,並換算台灣時間的尖峰與離峰價格,幫你選對模型。
- vs Large 3Mistral Large 4 vs Large 3:參數 1.05 兆對 6,750 億、內建推理模式、上下文加倍、支援 160 多種語言,以及價格變高之後帳單會差多少,一頁比較清楚。
- 最新動態Mistral Large 4 何時發表?依日期整理:2026 年 10 月 6 日公開預覽、上市定價與五折優惠、OpenRouter 與 Vercel 上架、首批跑分,以及 10 月底的開放權重。
- 常見問題Mistral Large 4 介紹與常見問題:參數量、上下文長度、API 價格、權重釋出日期、授權、圖片輸入、硬體需求與免費使用方式,每題都附來源,簡短回答。
方案
Mistral Large 4 聊天方案價格:免費與 Pro
Mistral Large 4 聊天方案:免費帳號每天 15 點;Pro 方案每月 US$39.90 或每年 US$199.90,可進行長篇對話、取得更長的回覆。
Pro
最划算 · 省 58%$39.90$16.66/月
每年繳一次 $199.90・全年 36,000 點立即入帳
比月繳每年省 $278.90
- 每年 36,000 點(一般回覆大約 1 則 1 點)
- 對話長度最高 200K token,單則回覆最長 16K token
- 沒有每日訊息上限
- 回覆中斷時,只計算你實際收到的內容
- 隨時可在帳號設定中取消
- 由 Stripe 提供安全結帳
- 隨時可在帳號設定中取消
- 所有方案每天都送 15 點免費點數
FAQ
Mistral Large 4 聊天常見問題
免費聊天、點數和 Pro 方案怎麼運作,一次說明。

