vs DeepSeek V4
Mistral Large 4 和 DeepSeek V4 Pro（0813）在獨立評測指數上分數幾乎一樣（Artificial Analysis 38 對 36、Vals 48.05% 對 47.63%）。但 Mistral Large 4 能讀圖片，在 Mistral 公布的圖表中，代理、法律和財務測試也領先；DeepSeek V4 Pro 則有更長的上下文、現在就能下載的 MIT 授權權重，以及更便宜的快取輸入。
更新於 2026-10-07 · 作者：suifeng
資料來源：Mistral AI 官方公告與定價頁、OpenRouter 模型頁、Hugging Face 模型頁，2026 年 10 月 6 日查核。
如果你的提示會用到截圖、圖表或圖片形式的文件，或是要跑代理工作流程、法律或財務任務，選 Mistral Large 4，它在這些項目的分數比較高。如果你要處理超過 524,288 個 token 的超長純文字輸入，或這個月就需要自行架設，選 DeepSeek V4 Pro。
兩者都是混合專家模型（MoE），每個 token 都啟用 490 億參數，所以每個 token 的運算量相近；DeepSeek V4 Pro 的總參數大約多 1.5 倍（1.6 兆對 1.05 兆）。
| 規格 | Mistral Large 4 | DeepSeek V4 Pro（0813） |
|---|---|---|
| 總參數／啟用參數 | 1.05T / 49B（含嵌入層 52B） | 1.6T / 49B |
| 上下文長度 | API 提供 524,288 token（文件寫 1M） | 1M token |
| 最大輸出 | 262,144 token | 384K token |
| 輸入 | 文字＋圖片 | 僅文字 |
| 推理控制 | reasoning_effort：high 或 none | reasoning_effort：low、high 或 max |
| 開放權重 | 承諾 2026 年 10 月底釋出 | 有，deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 授權條款 | 尚未公布 | MIT |
以今天的價格來看，DeepSeek 在離峰時段時，兩個模型每 100 萬 token 的價格幾乎一樣；DeepSeek 在尖峰時段時，Large 4 大約只要一半。DeepSeek 的尖峰時段是週一到週五 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00，換算成台灣、香港時間是 09:00–12:00 和 14:00–18:00，正好落在上班時間；Mistral 則還沒公布五折優惠何時結束。
DeepSeek 在快取輸入上比較便宜：離峰 $0.022，Mistral 優惠價是 $0.07，所以會重複使用長快取前綴的提示，用 DeepSeek 比較划算。
| 每 100 萬 token（美元） | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 | 輸入 1M + 輸出 1M |
|---|---|---|---|---|
| Large 4 優惠價 | $0.68 | $0.07 | $2.09 | $2.77 |
| Large 4 原價 | $1.36 | $0.14 | $4.18 | $5.54 |
| DeepSeek V4 Pro 離峰 | $0.66 | $0.022 | $1.98 | $2.64 |
| DeepSeek V4 Pro 尖峰 | $1.32 | $0.044 | $3.96 | $5.28 |
假設一個檢索或程式開發代理，每天送出 1,000 萬快取輸入 token、100 萬一般輸入 token 和 100 萬輸出 token，每天的費用是：Large 4 優惠價 $3.47、DeepSeek 離峰 $2.86、DeepSeek 尖峰 $5.72。
計算方式：Mistral 優惠價 = 10 × $0.07 + $0.68 + $2.09 = $3.47；Mistral 原價 = 10 × $0.14 + $1.36 + $4.18 = $6.94；DeepSeek 離峰 = 10 × $0.022 + $0.66 + $1.98 = $2.86；DeepSeek 尖峰 = 10 × $0.044 + $1.32 + $3.96 = $5.72。DeepSeek 的尖峰時段涵蓋亞洲上班時間和歐洲上午，台灣、香港的團隊白天呼叫多半落在尖峰，請依你流量發生的時段選對應的那一欄來估算。
輸出長度和單價一樣重要：Artificial Analysis 用 Large 4 跑完整套指數需要 200M 個輸出 token，中位數只有 81M，因此評它「非常囉嗦」。簡單的請求把 reasoning_effort 設為 none，就能控制輸出長度。
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在 Mistral 的發表圖表中，Large 4 在多數代理、終端機程式、資安和法律測試上贏過 DeepSeek V4 Pro 0813；DeepSeek V4 Pro 在 SWE-Atlas-QnA 勝出，Finch 則打平。以下都是廠商公布的數字。
| 基準測試 | Mistral Large 4 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 領先者 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 61.7% | 57% | Mistral |
| Terminal-Bench 4.0 | 28.3% | 10% | Mistral |
| SWE-Atlas-QnA | 59.4% | 66% | DeepSeek |
| AutomationBench | 59.9% | 56.7% | Mistral |
| Cybench（40 個 CTF 任務） | 93% | 88% | Mistral |
| SciCode-Verified pass@1 | 91.8 | 91 | Mistral（些微領先） |
| Finance Agent v2 | 54.7 | 50.4 | Mistral |
| Finch（FinWorkBench） | 67.4 | 67.4 | 平手 |
| Harvey 法律代理基準測試 | 15.8 | 7.5 | Mistral |
| B3 代理安全（Lakera） | 93.3% | 85.2% | Mistral |
| 有害資安請求拒絕率 | 95.3 | 77.7 | Mistral |
第三方指數上，兩個模型的差距大約在兩分以內。Vals AI 也替 Large 4 跑了 Terminal-Bench 4.0，得到 22.73%，比 Mistral 圖表上的 28.3% 低，原因是測試框架不同。
| 評測機構 | Mistral Large 4 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 38 | 36.0 |
| Vals Index v2.1 | 48.05%（44 個中第 32 名） | 47.63%（44 個中第 34 名） |
| Artificial Analysis 開放權重排名 | 開放權重模型第 8 名 | 排名低於 Large 4 |
DeepSeek V4 Pro 只接受文字，所以凡是從截圖、掃描頁面或圖表開始的任務，都該交給 Large 4。Mistral 的視覺圖表是拿 DeepSeek-V4.1-Flash 而不是 V4 Pro 來比較：在 Dense200 影像定位上，Large 4 是 42.0 對 3.3；ChartQA Pro 則是 63.1 對 59.9。
現在就能在我們首頁的聊天框試用 Large 4：免費帳號每天 15 點，或升級 Pro，每月 US$39.90 得到 3,000 點。
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