2026년 10월 6일 출시 · API 50% 할인 중

브라우저에서 바로 Mistral Large 4와 무료로 대화하세요

Mistral Large 4는 Mistral AI가 2026년 10월 6일 퍼블릭 프리뷰로 공개한 1.05조 파라미터 규모의 전문가 혼합(MoE) 모델이며, 오픈 웨이트는 10월 말까지 공개될 예정이에요. 특히 보안, 법률·금융 문서, 이미지 속 객체 찾기에서 가장 좋은 성적을 냈어요. 여기서 바로 대화해 보세요. 구글이나 이메일로 무료 가입하면 매일 15크레딧을 받아요. API 키도, 설치도 필요 없어요.

  • 몇 초면 무료 가입
  • 매일 무료 15크레딧
  • API 키·설치 필요 없음

인기 프롬프트

채팅 열기

전체 화면 채팅이 열려요. 대화는 계정에 저장돼요.

파라미터
1.05조
파라미터
토큰당 활성 490억 개
토큰 컨텍스트
524K
토큰 컨텍스트
최대 출력 262K
입력 100만 토큰당
$0.68
입력 100만 토큰당
출시 기념 50% 할인
2026년 출시
10월 6일
2026년 출시
오픈 웨이트는 10월 말 공개 예정
HelloBonjourHalloHolaCiaoOláHejCześćMerhabaΓεια σουПриветПривітمرحباשלוםनमस्तेহ্যালোこんにちは안녕하세요你好Xin chàoสวัสดีHaloHabariSawubona

벤치마크

Mistral Large 4가 앞서는 분야

Mistral Large 4는 보안, 법률, 이미지 속 객체 찾기에서 가장 좋은 성적을 냈어요. Mistral 출시 차트의 점수를 각 테스트에서 가장 가까운 경쟁 모델과 나란히 보여 드려요.

벤치마크 전체 결과

Cybench

CTF(캡처 더 플래그) 보안 과제

  • Large 493%
  • Kimi K390%
  • DeepSeek V4 Pro88%
  • GLM-5.385%

CyberGym-E2E

실제 소프트웨어 취약점 재현

  • Large 482%
  • MiMo-V2.6-Pro79%
  • Grok 4.774%
  • Kimi K358%

Harvey Legal Agent

여러 단계의 법률 업무, Vals AI 채점

  • Large 415.8%
  • Kimi K312.9%
  • Qwen3.8 Max10.4%
  • GPT-6 Astra5.4%

Dense200

복잡한 이미지에서 객체 위치 찾기

  • Large 442.0
  • GPT-6 Astra41.5
  • Kimi K328.9
  • DeepSeek V4.1 Flash3.3
출력 속도

116.1

초당 출력 토큰
동급 중앙값 87

Artificial Analysis 측정 결과 Large 4는 초당 116.1토큰으로, 같은 급 모델의 중앙값 87보다 빨랐어요.

출처: Mistral AI 출시 발표(2026년 10월 6일), Artificial Analysis 모델 페이지. 2026년 10월 6일 확인.

실제 답변

Mistral Large 4의 실제 답변 보기

이 페이지의 채팅으로 보낸 Mistral Large 4의 실제 답변을 한 글자도 고치지 않고 보여 드려요. 작업을 하나 고른 뒤 내 질문으로 직접 물어보세요.

mistral-large-4done

Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.

function getTopCustomersBySpend(orders) {
  const totalsByCustomer = {};

  for (const order of orders) {
    totalsByCustomer[order.customerId] =
      (totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
  }

  return Object.entries(totalsByCustomer)
    .map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
    .sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
    .slice(0, 3);
}

// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]

MistralLarge4.org에서 2026년 10월 7일 기록. 답변 원문 그대로예요.

API 가격

최상위급 성능을 훨씬 낮은 가격에

100만 토큰당 혼합 가격(입력 3 : 출력 1 비율)이에요. 출시 기념 할인가 기준으로 Mistral Large 4는 GPT-6 Astra의 약 19분의 1, Claude Opus 5.5의 약 8분의 1 가격이에요.

$1.03

출시 할인가 기준 100만 토큰당 혼합 가격

비용 계산기 열기
  • Large 4$1.03
  • DeepSeek V4 Pro$1.98
  • GLM-5.3$2.15
  • Qwen3.8 Max$3.00
  • Claude Sonnet 5.5$4.00
  • GPT-6.1 Sol$4.00
  • Claude Opus 5.5$8.00
  • GPT-6 Astra$20.00

각 업체 가격 페이지와 OpenRouter 기준, 2026년 10월 6일 확인. DeepSeek V4 Pro는 표준(혼잡 시간) 요금 기준이에요. Large 4 정가는 $1.36 / $4.18, 출시 할인가는 $0.68 / $2.09예요.

활용 사례

Mistral Large 4가 가장 잘하는 일

Mistral Large 4가 잘하는 다섯 가지 작업을 벤치마크에서 앞선 분야부터 소개해요. 작업마다 클릭 한 번으로 보낼 수 있는 예시 질문을 준비했어요.

보안 업무 일러스트Cybench: 93%

보안 업무

Large 4가 가장 돋보이는 분야는 보안이에요. Cybench 93%, CyberGym-E2E 82%, AA Cyber Index에서 50개 과제를 해결해 GPT-6 Astra(33개)와 Claude Opus 5.5(29개)를 앞섰어요. 코드 리뷰, 로그 분석, 버그를 어떻게 고칠지 설명받는 데 써 보세요.

법률·금융 문서 일러스트Harvey 법률: 75개 중 6위

법률·금융 문서

Vals AI가 진행하는 Harvey Legal Agent Benchmark에서 Large 4는 15.8점으로 75개 모델 중 6위에 올랐고, GPT-6 Astra(5.4점)의 거의 3배를 기록했어요. Finance Agent v2에서도 54.7점으로 GPT-6 Astra를 근소하게 앞섰어요.

이미지와 문서 일러스트Dense200: 42.0

이미지와 문서

Large 4는 16억 파라미터(1.6B) 비전 인코더로 텍스트와 이미지를 한 번에 읽어요. Dense200에서 42.0점을 받아 물체가 빽빽한 이미지 속 객체 위치 찾기에서 GPT-6 Astra를 근소하게 앞섰고, 차트 읽기를 평가하는 ChartQA Pro에서는 63.1점을 기록했어요. 채팅에 사진을 추가하고 찾는 물건에 박스를 쳐 달라고 해 보세요.

코딩 에이전트 일러스트DeepSWE v1.1: 61.7%

코딩 에이전트

Mistral은 DeepSWE v1.1에서 61.7%를 기록했다고 밝혔고, 자체 Coding Agent Index에서 Large 4를 DeepSeek V4 Pro와 Qwen3.8 Max보다 위에 두었어요. 함수 호출과 구조화된 JSON 출력도 기본으로 지원해요.

160개 이상 언어 일러스트160개 이상 언어

160개 이상 언어

Mistral은 EU 공식 언어 전체를 포함해 160개가 넘는 언어로 Large 4를 학습시켰어요. 모델을 바꾸지 않고도 초안 작성, 번역, 고객 문의 답변을 처리할 수 있어요.

개발자

세 줄이면 Mistral Large 4 호출 끝

API는 표준 chat completions 엔드포인트에서 모델명 mistral-large-4를 써요. 단계별로 생각하게 하려면 reasoning_effort: "high"를 추가하세요.

  • 엔드포인트: POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
  • 모델: mistral-large-4 (별칭 mistral-large-4-0)
  • OpenRouter에서는 mistralai/mistral-large-4-0
API 전체 가이드 보기
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

타임라인

출시 타임라인

모든 업데이트 보기
  1. 2025년 12월 2일

    Mistral Large 3

    총 6,750억(675B) 파라미터, 활성 410억(41B), Apache 2.0.

  2. 2026년 10월 6일

    Large 4 퍼블릭 프리뷰

    같은 날 Mistral Studio, OpenRouter, Vercel AI Gateway에서 API가 열렸어요.

  3. 2026년 10월 6일

    출시 기념 50% 할인

    100만 토큰당 입력 $0.68, 출력 $2.09 (기존 $1.36, $4.18).

  4. 2026년 10월 말

    오픈 웨이트

    Mistral은 10월 말까지라고 밝혔어요. Hugging Face 페이지는 10월 31일, 일부 언론은 10월 27일로 보도했어요.

가이드

많이 읽는 가이드

요금제

Mistral Large 4 채팅 요금제: 무료와 Pro

Mistral Large 4 채팅 요금제: 무료 계정은 매일 15크레딧, Pro는 월 $39.90 또는 연 $199.90로 긴 대화와 긴 답변까지 쓸 수 있어요.

무료

$0

카드 등록 필요 없음

  • 구글이나 이메일로 몇 초 만에 가입
  • 무료 계정은 매일 15크레딧
  • 대화 기록은 계정에 저장
  • 짧은 대화와 중간 길이 대화
무료 계정 만들기

Pro

가성비 최고 · 58% 절약

$39.90$16.66/월

연 1회 $199.90 결제 · 36,000크레딧 바로 지급

월간 결제보다 1년에 $278.90 절약

  • 연간 36,000크레딧 (보통 답변 1개에 약 1크레딧)
  • 최대 200K 토큰 컨텍스트, 답변 최대 16K 토큰
  • 하루 메시지 수 제한 없음
  • 답변이 끊기면 받은 부분만큼만 차감
  • 계정에서 언제든 해지 가능
  • Stripe 보안 결제
  • 계정에서 언제든 해지 가능
  • 모든 요금제에 매일 무료 15크레딧

FAQ

Mistral Large 4 채팅 자주 묻는 질문

무료 채팅, 크레딧, Pro 요금제가 어떻게 운영되는지 알려 드려요.

Mistral Large 4에게 진짜 일을 맡겨 보세요

버그 코드, 계약서 조항, 엉망인 엑셀 메모를 붙여 넣어 보세요. 무료 계정이면 매일 15크레딧을 받아요.

채팅 시작하기