API 가격

Mistral Large 4 API 가격 (2026년 10월 6일 확인)

Mistral Large 4 API의 정가는 100만 토큰당 입력 $1.36, 출력 $4.18, 캐시 입력 $0.14이며, Mistral AI는 현재 한시적으로 50% 할인된 입력 $0.68, 출력 $2.09, 캐시 입력 $0.07에 판매하고 있습니다. 아래 계산기에 내 트래픽을 넣으면 이 요금이 한 달에 얼마가 되는지 바로 확인할 수 있습니다.

2026년 10월 7일 업데이트 · 작성자 suifeng

Mistral Large 4: 월 $92.80 예상 (요청당 $0.0019)

모델입력 $/100만출력 $/100만월 비용
Mistral Large 3$0.50$1.50$67.50
DeepSeek V4 Pro (비혼잡 시간)$0.66$1.98$89.10
Mistral Large 4$0.68$2.09$92.80
DeepSeek V4 Pro (혼잡 시간)$1.32$3.96$178
Mistral Large 4 (정가)$1.36$4.18$186
GLM-5.3$1.40$4.40$193
Qwen3.8 Max$2.00$6.00$270
Claude Sonnet 5.5$2.00$10.00$350
GPT-6.1 Sol$2.00$10.00$350
Claude Opus 5.5$4.00$20.00$700
GPT-6 Astra$10.00$50.00$1,750

100만 토큰당 가격은 각 업체 가격 페이지와 OpenRouter 기준이며 2026년 10월 6일에 확인했습니다. Mistral Large 4는 출시 기념 50% 할인 중입니다.

Mistral Large 4 한눈에 보기

개발사
Mistral AI (프랑스 파리)
출시
2026년 10월 6일 (퍼블릭 프리뷰)
파라미터
총 1.05조 개, 토큰당 활성 490억 개(49B) (전문가 혼합, MoE)
컨텍스트 윈도우
API 기준 524,288 토큰
최대 출력
262,144 토큰
입력 / 출력
텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력
API 가격 (할인가)
100만 토큰당 입력 $0.68 / 출력 $2.09 (정가 $1.36 / $4.18)
API 모델명
mistral-large-4
추론
reasoning_effort: "high" 또는 "none"
오픈 웨이트
2026년 10월 말 공개 예정

출처: Mistral AI 발표문 및 가격 페이지, OpenRouter 모델 목록, Hugging Face 모델 페이지. 2026년 10월 6일 확인.

Mistral Large 4 100만 토큰당 가격

지금은 정가의 절반만 내면 됩니다. Mistral 가격 페이지에는 $1.36 / $4.18에 취소선이 그어져 있고, $0.68 / $2.09가 한시적 할인가로 표시되어 있습니다. 할인율은 모든 항목에서 정확히 50%입니다. 0.68 ÷ 1.36, 2.09 ÷ 4.18, 0.07 ÷ 0.14가 모두 0.50입니다.

청구서에서 가장 싼 항목은 캐시 입력입니다. 캐시된 토큰은 일반 입력 토큰의 약 10분의 1 가격(할인가 기준 $0.07 대 $0.68)이라, 긴 시스템 프롬프트나 반복해서 보내는 문서는 두 번째 호출부터 훨씬 저렴해집니다.

토큰 종류정가 (100만 토큰당)현재 할인가 (100만 토큰당)
입력$1.36$0.68
캐시 입력$0.14$0.07
출력$4.18$2.09
출처: Mistral Docs 가격 페이지, Mistral Large 4 모델 카드. 2026년 10월 6일 확인.

배치, 우선 처리, 지역 추론 요금

Large 4를 가장 싸게 쓰는 방법은 배치입니다. 여기서 50%가 더 할인되어, 현재 할인가 기준 입력 100만 토큰은 $0.34, 출력 100만 토큰은 $1.045입니다. 우선 처리(Priority)는 더 빠른 전용 용량을 위해 75%가 추가되고, 지역 추론(예: Mistral이 운영하는 유럽 배포)은 10%가 추가됩니다.

네 가지 등급 모두 같은 50% 한시 할인이 적용되므로, 어느 가격이 적용되든 등급 간 차이는 그대로입니다.

등급입력 정가 / 할인가캐시 정가 / 할인가출력 정가 / 할인가
표준$1.36 / $0.68$0.14 / $0.07$4.18 / $2.09
배치 (−50%)$0.68 / $0.34$0.07 / $0.035$2.09 / $1.045
우선 처리 (+75%)$2.38 / $1.19$0.245 / $0.1225$7.315 / $3.6575
지역 추론 (+10%)$1.496 / $0.748$0.154 / $0.077$4.598 / $2.299
출처: Mistral Docs 가격 페이지(100만 토큰당, 미국 달러). 2026년 10월 6일 확인.

OpenRouter와 Vercel도 $0.68 / $2.09인 이유

OpenRouter와 Vercel AI Gateway는 Mistral의 할인가를 그대로 적용하므로 세 곳의 토큰 단가가 같습니다. OpenRouter의 mistralai/mistral-large-4-0 엔드포인트 데이터에는 할인값 0.5가 들어 있고, 이 모델을 제공하는 곳은 Mistral 하나뿐입니다.

Mistral은 할인 종료일을 발표하지 않았습니다. 일부 요약 글은 출시 후 2주간 할인한다고 적었지만, 날짜를 밝힌 Mistral 페이지는 없습니다. Artificial Analysis, Vals AI 같은 벤치마크 사이트는 비용을 정가 $1.36 / $4.18로 계산하므로, 이번 달 이후까지 계획한다면 정가로 예산을 잡는 편이 안전합니다.

구매처모델 ID100만 토큰당 입력 / 출력100만 토큰당 캐시 입력
Mistral Studio APImistral-large-4$0.68 / $2.09 (정가 $1.36 / $4.18)$0.07
OpenRoutermistralai/mistral-large-4-0$0.68 / $2.09$0.07
Vercel AI Gatewaymistral/mistral-large-4$0.68 / $2.09표기 없음
출처: Mistral Docs, OpenRouter 엔드포인트 API, Vercel AI Gateway 모델 페이지. 2026년 10월 6일 확인.

실제 사용량별 비용

청구서 대부분은 출력 토큰에서 나옵니다. 출력 단가가 입력의 약 3배이기 때문입니다. 아래 예시는 토큰 수 ÷ 1,000,000 × 단가 공식에 한 달 30일을 가정해 계산했습니다. 더 정확한 값은 위 계산기에 내 숫자를 넣어 확인하세요.

추론을 켜면 출력이 길어집니다. reasoning_effort를 "high"로 두면 모델이 답변 전에 생각 과정(thinking)을 먼저 내보내는데, Artificial Analysis 전체 테스트에서 출력 토큰이 2억 개로 모델 중앙값 8,100만 개보다 훨씬 많아 "매우 장황한" 모델로 분류됐습니다. 간단한 작업은 reasoning_effort를 "none"으로 두면 출력이 짧게 유지됩니다.

사용 시나리오할인가 기준정가 기준
호출 한 번: 입력 10K + 출력 2K$0.011$0.022
긴 문서 요약 한 번: 입력 100K + 출력 2K$0.072$0.144
524,288 토큰 컨텍스트 한 번 가득 채우기 (입력만)$0.36$0.71
최대 262,144 토큰 답변 하나 (출력만)$0.55$1.10
챗봇: 하루 1,000건, 입력 2K + 출력 500, 캐시 없음월 $72.15월 $144.30
같은 챗봇, 입력의 70%를 캐시로 처리월 $46.53월 $93.06
코딩 에이전트: 하루 200회, 입력 50K + 출력 5K월 $266.70월 $533.40
배치로 입력 10M + 출력 2M$5.49$10.98
출처: Mistral Docs 가격(100만 토큰당)으로 직접 계산. 2026년 10월 6일 확인.

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Mistral Large 4 가격 비교: DeepSeek V4, GPT-6, Claude 등

할인가 기준으로 Large 4는 비혼잡 시간대의 DeepSeek V4 Pro와 비슷하고, 미국 대형 모델들보다는 훨씬 저렴합니다. 정가로 비교해도 Claude Opus 5.5보다 입력은 2.9배, 출력은 4.8배 싸고, GPT-6 Astra보다는 7.4배 / 12배 쌉니다. Mistral 라인업 안에서는 Mistral Large 3($0.50 / $1.50)보다 비싸지만, 출력 단가는 Mistral Medium 3.5($7.50)보다 낮습니다.

마지막 열은 모든 모델에 같은 사용량(입력 1,000만 + 출력 200만 토큰)을 적용한 값이라 차이를 한눈에 볼 수 있습니다. 점수까지 비교하려면 벤치마크 페이지와 DeepSeek V4 비교, Mistral Large 3 비교 가이드를 참고하세요.

모델100만 토큰당 입력100만 토큰당 출력입력 10M + 출력 2M 비용
Large 4 (할인가)$0.68$2.09$10.98
Large 4 (정가)$1.36$4.18$21.96
Mistral Large 3$0.50$1.50$8.00
Mistral Medium 3.5$1.50$7.50$30.00
Mistral Small 4$0.15$0.60$2.70
DeepSeek V4 Pro 0813 (비혼잡 시간)$0.66$1.98$10.56
DeepSeek V4 Pro 0813 (혼잡 시간)$1.32$3.96$21.12
GLM-5.3 (Z.AI)$1.40$4.40$22.80
Qwen3.8 Max$2.00$6.00$32.00
GPT-6.1 Sol (짧은 컨텍스트)$2.00$10.00$40.00
Claude Sonnet 5.5$2.00$10.00$40.00
Gemini 3.1 Pro Preview (≤200K)$2.00$12.00$44.00
Kimi K3$3.00$15.00$60.00
Claude Opus 5.5$4.00$20.00$80.00
GPT-6 Astra (짧은 컨텍스트)$10.00$50.00$200.00
출처: Mistral, DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Google 가격 페이지와 OpenRouter 모델 API. 마지막 열은 직접 계산. 2026년 10월 6일 확인.

벤치마크 과제 1건당 비용

독립 평가 기관은 토큰이 아니라 과제 단위로 가격을 매깁니다. Artificial Analysis는 정가 기준 Large 4의 Intelligence Index 과제 1건당 비용을 $1.13로, Vals AI는 Vals Index 테스트 1건당 $13.78로 발표했습니다. 둘 다 추론으로 늘어난 출력까지 포함한 값이라, 어렵고 여러 단계를 거치는 작업의 현실적인 상한선으로 보면 됩니다.

평가 기관지표Mistral Large 4 결과
Artificial AnalysisIntelligence Index 과제당 비용 (정가)$1.13
Artificial Analysis지수 전체 실행에 쓴 출력 토큰200M (중앙값 81M)
Vals AIVals Index v2.1 테스트당 비용$13.78
출처: Artificial Analysis, Vals AI 모델 페이지. 2026년 10월 6일 확인.

Mistral Large 4 비용을 줄이는 5가지 방법

가장 크게 아낄 수 있는 곳은 배치와 캐시이고, 나머지는 출력 길이 관리에서 나옵니다.

  • 평가, 대량 분류, 문서 일괄 처리처럼 실시간이 아닌 작업은 배치 엔드포인트 /v1/batch로 보내면 모든 토큰 종류가 50% 할인됩니다.
  • 긴 시스템 프롬프트와 공용 문서를 요청 맨 앞에 항상 같은 형태로 두면, 100만 토큰당 $0.68 대신 캐시 단가 $0.07로 청구될 수 있습니다.
  • 조회, 문장 다듬기, 정보 추출에는 reasoning_effort "none"을 쓰고, 코드, 수학, 여러 단계 에이전트처럼 생각할 가치가 있는 작업에만 "high"를 쓰세요.
  • 짧은 답만 필요한 엔드포인트는 max_tokens를 제한하세요. 할인가 기준으로도 출력 100만 토큰마다 $2.09가 듭니다.
  • 단순한 트래픽은 Mistral Small 4($0.15 / $0.60)로 보내고, 코딩·법률·비전 성능이 필요한 요청에만 Large 4를 쓰세요.

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출처

FAQ

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