자주 묻는 질문
Mistral Large 4는 Mistral AI의 가장 큰 모델입니다. 1.05조 파라미터의 전문가 혼합(MoE) 모델로 활성 파라미터는 490억 개이며, 텍스트와 이미지를 입력받고, API 컨텍스트는 524,288 토큰, 정가는 100만 토큰당 $1.36 / $4.18(현재 $0.68 / $2.09)입니다. 2026년 10월 6일부터 퍼블릭 프리뷰로 제공되고 있으며, 오픈 웨이트는 10월 말까지 공개될 예정입니다.
2026년 10월 7일 업데이트 · 작성자 suifeng
출처: Mistral AI 발표문 및 가격 페이지, OpenRouter 모델 목록, Hugging Face 모델 페이지. 2026년 10월 6일 확인.
대부분의 질문이 결국 돌아오는 숫자들입니다. 모두 Mistral 자체 페이지나 이 모델을 제공하는 플랫폼에서 가져왔습니다.
| 항목 | Mistral Large 4 |
|---|---|
| 출시 | 퍼블릭 프리뷰, 2026년 10월 6일 (버전 v26.10) |
| API 모델 ID | mistral-large-4 (별칭 mistral-large-4-0) |
| 파라미터 | 총 1.05T, 토큰당 활성 49B, 비전 인코더 1.6B |
| 컨텍스트 / 최대 출력 | 524,288 토큰 제공 / 262,144 토큰 |
| 입력 / 출력 | 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력 |
| 추론 | reasoning_effort "high" 또는 "none" |
| 1M 토큰당 API 가격 | 입력 $1.36 / 출력 $4.18 / 캐시 $0.14, 할인가 $0.68 / $2.09 / $0.07 |
| 오픈 웨이트 | 2026년 10월 말까지 공개 예정, 라이선스 미발표 |
Large 4의 몇몇 숫자는 출처마다 다릅니다. 아래 표는 각 차이가 왜 생겼는지, 계획할 때 어느 값을 쓰면 되는지 정리했습니다.
| 주제 | 보게 될 수치 | 기준으로 삼을 값 |
|---|---|---|
| 컨텍스트 윈도우 | Mistral 문서 1M, OpenRouter·Vercel·Artificial Analysis·Vals 524,288 | 524,288 토큰 (실제 API가 적용하는 한도) |
| 활성 파라미터 | 출시 글 49B, Mistral 문서 52B | 둘 다 맞음: 52B는 임베딩과 출력 레이어 포함 |
| API 가격 | 출시 글 $1.36 / $4.18, 문서·OpenRouter·Vercel $0.68 / $2.09 | 지금은 $0.68 / $2.09로 청구, 장기 예산은 $1.36 / $4.18 |
| 웨이트 공개일 | 10월 말 (Mistral), 10월 31일 (Hugging Face 예정일), 10월 27일 (언론) | 2026년 10월 27일~31일 사이 |
| 학습 GPU | 3,800개 (Mistral), 약 4,000개 (TechCrunch, The Next Web) | Grace Blackwell GPU 3,800개 |
| Terminal-Bench 4.0 | 28.3% (Mistral 차트, Artificial Analysis 실행), 22.73% (Vals AI) | 둘 다 맞음: 테스트 환경이 다름 |
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아래 답변은 일부러 짧게 썼습니다. 표와 계산 예시로 더 깊게 다룬 페이지는 다음과 같습니다.
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