Mistral Large 4 API-prijzen (gecontroleerd op 6 okt. 2026)

Prijs van Mistral Large 4 per miljoen tokens

Op dit moment betaal je de helft van de normale prijs. De prijspagina van Mistral toont $ 1,36 / $ 4,18 doorgestreept en noemt $ 0,68 / $ 2,09 een tijdelijke actieprijs. De korting is op elke regel precies 50%: 0,68 ÷ 1,36, 2,09 ÷ 4,18 en 0,07 ÷ 0,14 komen allemaal uit op 0,50.

Gecachete input is de goedkoopste regel op de rekening. Een gecachet token kost ongeveer een tiende van een vers input-token ($ 0,07 tegenover $ 0,68 tegen actieprijs), dus lange systeemprompts en documenten die steeds terugkomen worden bij de tweede aanroep veel goedkoper.

Tarieven voor batch, priority en regionaal

Batch is de goedkoopste manier om Large 4 te draaien: daar gaat nog eens 50% af, dus tegen de huidige actieprijs kost een miljoen input-tokens $ 0,34 en een miljoen output-tokens $ 1,045. Priority-verwerking kost 75% extra voor snellere, gereserveerde capaciteit, en regionale inference (bijvoorbeeld de Europese omgeving die Mistral zelf beheert) kost 10% extra.

Alle vier de tarieven krijgen dezelfde tijdelijke korting van 50%, dus de verhouding ertussen blijft gelijk, welke prijs er ook geldt als je dit leest.

Waarom OpenRouter en Vercel $ 0,68 / $ 2,09 tonen

OpenRouter en Vercel AI Gateway geven de eigen actieprijs van Mistral door, dus het tarief per token is bij alle drie hetzelfde. In de endpointgegevens van OpenRouter voor mistralai/mistral-large-4-0 staat een kortingswaarde van 0,5, en Mistral is daar de enige aanbieder van het model.

Wanneer de actie afloopt, is nog niet bekend. Sommige samenvattingen beweren dat de korting de eerste twee weken geldt, maar op geen enkele pagina van Mistral staat een datum. Benchmarksites zoals Artificial Analysis en Vals AI rekenen hun kosten met de normale prijs van $ 1,36 / $ 4,18; plan je verder vooruit dan deze maand, begroot dan ook met de normale prijs.

Wat echte werklasten kosten

Output-tokens bepalen het grootste deel van de meeste rekeningen, omdat ze ongeveer drie keer zoveel kosten als input. De voorbeelden hieronder gebruiken de formule tokens ÷ 1.000.000 × prijs en gaan uit van 30 dagen per maand; vul je eigen getallen in de calculator hierboven in voor een preciezere schatting.

Redeneren maakt de output langer. Met reasoning_effort op "high" geeft het model eerst denk-chunks terug en daarna pas het antwoord. Artificial Analysis telde 200M output-tokens voor zijn volledige testrun, tegenover een mediaan van 81M over alle modellen, en noemt Large 4 daarom zeer breedsprakig. Zet reasoning_effort op "none" bij eenvoudige taken om de output kort te houden.

Prijs van Mistral Large 4 vs DeepSeek V4, GPT-6, Claude en anderen

Tegen actieprijs kost Large 4 ongeveer hetzelfde als DeepSeek V4 Pro in de daluren en veel minder dan de Amerikaanse topmodellen. Tegen normale prijs is het 2,9× goedkoper voor input en 4,8× goedkoper voor output dan Claude Opus 5.5, en 7,4× / 12× goedkoper dan GPT-6 Astra. Binnen de eigen lijn van Mistral kost het meer dan Mistral Large 3 ($ 0,50 / $ 1,50), maar per output-token minder dan Mistral Medium 3.5 ($ 7,50).

De laatste kolom past één vaste werklast (10M input- + 2M output-tokens) toe op elk model, zodat je het verschil in één oogopslag ziet. Voor score-tegen-score-vergelijkingen kun je terecht op de benchmarkpagina en in onze vergelijkingen met DeepSeek V4 en Mistral Large 3.

Kosten per benchmarkopdracht

Onafhankelijke testers zetten een prijs op hele opdrachten, niet alleen op tokens. Artificial Analysis meldt $ 1,13 per opdracht van de Intelligence Index voor Large 4 tegen normale prijs, en Vals AI meldt $ 13,78 per test op zijn Vals Index. Beide tellen de extra output van het redeneren mee, dus het zijn realistische bovengrenzen voor moeilijk werk in meerdere stappen.

Vijf manieren om je Mistral Large 4-rekening te verlagen

De grootste besparing zit in batchtaken en caching; de rest haal je door de lengte van de output te beperken.

• Stuur offline taken (evaluaties, classificatie in bulk, documenten achteraf verwerken) naar het Batch-endpoint /v1/batch voor 50% korting op elk soort token.
• Houd lange systeemprompts en gedeelde documenten aan het begin van elk verzoek identiek, zodat ze tegen het cachetarief van $ 0,07 in plaats van $ 0,68 per 1M worden afgerekend.
• Gebruik reasoning_effort "none" voor opzoeken, herschrijven en extractie; bewaar "high" voor code, wiskunde en agents met meerdere stappen, waar het nadenken zich terugbetaalt.
• Begrens max_tokens bij endpoints die alleen korte antwoorden nodig hebben, want elke 1M output-tokens kost $ 2,09 tegen actieprijs.
• Stuur eenvoudig verkeer naar Mistral Small 4 ($ 0,15 / $ 0,60) en houd Large 4 voor de verzoeken die zijn kracht in code, juridisch werk en beeld nodig hebben.

Liever een vast bedrag per maand?

Wil je Mistral Large 4 gebruiken zonder API-sleutel en zonder tokenrekenwerk, chat er dan mee op onze homepage. Een gratis account krijgt 15 credits per dag, en Pro kost $ 39,90 per maand of $ 199,90 per jaar voor 3.000 credits per maand, waarbij één credit ongeveer één kort antwoord is. De details van de abonnementen staan op de prijspagina, en in onze uitleg over gratis gebruik zie je elke gratis manier om het model te proberen.