Wat is Mistral Large 4?

Large 4 is het grootste model van Mistral AI: een fijnmazig Mixture-of-Experts-model met 1,05 biljoen parameters en 49 miljard actief per token, dat tekst en afbeeldingen leest en tekst schrijft. Het combineert directe antwoorden en stap-voor-stap redeneren in één model.

Wanneer is Mistral Large 4 uitgebracht?

Op 6 oktober 2026, als public preview op de Mistral API, met dezelfde dag toegang via OpenRouter en Vercel AI Gateway. De volledige tijdlijn staat op onze updatepagina.

Hoeveel parameters heeft Mistral Large 4?

1,05 biljoen in totaal (de lanceringspost rondt af op 1 biljoen), met 49 miljard actief per token, of 52 miljard als je de embeddings en output-lagen meetelt, plus een vision-encoder van 1,6 miljard parameters.

Hoe groot is het contextvenster van Mistral Large 4?

De API levert 524.288 tokens (512K), en dat is ook wat OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis en Vals vermelden. De modelkaart van Mistral zegt 1M, dus reken met 524.288.

Hoe lang kan een antwoord maximaal zijn?

262.144 tokens per antwoord, volgens OpenRouter en Vercel AI Gateway. Redeneertokens tellen mee als output.

Kan Mistral Large 4 afbeeldingen lezen?

Ja. Het accepteert tekst en afbeeldingen via een vision-encoder van 1,6 miljard parameters, en Mistral meldt 63,1 op ChartQA Pro en 42,0 op Dense200 visual grounding. Afbeeldingen genereren doet het niet.

Is Mistral Large 4 een redeneermodel?

Het is een hybride. Zet reasoning_effort op "high" voor denk-chunks vóór het antwoord, of op "none" voor een direct antwoord. In een test op Hacker News zag Simon Willison weinig verschil tussen de twee instellingen.

Ondersteunt Mistral Large 4 function calling en JSON-output?

Ja. Function calling en structured outputs werken op de endpoints voor chat completions en conversations, en OpenRouter biedt tools, tool_choice en response_format.

Welke talen spreekt Mistral Large 4?

De trainingsdata beslaan meer dan 160 talen, waaronder alle officiële EU-talen, dus ook het Nederlands.

Wat kost de Mistral Large 4 API?

De normale prijs is $ 1,36 per 1M input-tokens, $ 4,18 per 1M output-tokens en $ 0,14 per 1M gecachete tokens. Door een tijdelijke korting van 50% is dat nu $ 0,68 / $ 2,09 / $ 0,07, en batchtaken krijgen daar nog eens 50% korting op.

Is de korting van 50% blijvend?

Nee. Mistral noemt het een tijdelijke actieprijs en heeft nog geen einddatum genoemd, dus begroot gebruik op lange termijn met $ 1,36 / $ 4,18.

Waarom tonen OpenRouter en Vercel $ 0,68 / $ 2,09?

Ze geven de actieprijs van Mistral door. De endpointgegevens van OpenRouter bevatten een korting van 0,5 op de normale prijs van $ 1,36 / $ 4,18.

Kan ik Mistral Large 4 gratis gebruiken?

Ja. De chat op onze homepage geeft elk gratis account 15 credits per dag. Eén credit is ongeveer één kort antwoord.

Wat kost het Pro-abonnement op deze site?

Pro kost $ 39,90 per maand of $ 199,90 per jaar en bevat 3.000 credits per maand. Het jaarabonnement komt neer op ongeveer $ 16,66 per maand ($ 199,90 / 12).

Is Mistral Large 4 open source?

Mistral kondigde het aan als open-weight-model, maar de gewichten zijn nog niet te downloaden en de licentie is nog niet bekendgemaakt. Daarom noemt Artificial Analysis het voorlopig een propriëtair model.

Wanneer staan de gewichten op Hugging Face?

Volgens Mistral uiterlijk eind oktober 2026. De repo mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B noemt 31 oktober als verwachte datum, en sommige media melden 27 oktober.

Welke licentie krijgt Mistral Large 4?

Die is nog niet bekendgemaakt. Ter vergelijking: Mistral Large 3 kwam uit onder Apache 2.0.

Kan ik Large 4 lokaal draaien?

Alleen op een server met meerdere GPU’s, en pas als de gewichten uit zijn. Alleen de gewichten vragen al ongeveer 1.050 GB in FP8 en 525 GB in 4-bit (1,05e12 parameters × bytes per parameter). De details staan in onze uitleg over lokaal draaien.

Ondersteunen vLLM, llama.cpp of Ollama Large 4?

Nog niet. Op 6 oktober 2026 was er in vLLM, SGLang, llama.cpp en Transformers nog geen ondersteuning voor Large 4 aangekondigd.

Wat is de modelnaam van Large 4 in de API?

mistral-large-4, met de alias mistral-large-4-0. Op OpenRouter is het mistralai/mistral-large-4-0, en op Vercel AI Gateway mistral/mistral-large-4.

Waar kan ik Large 4 gebruiken?

Op de Mistral API (Mistral Studio), OpenRouter, Vercel AI Gateway en in de chat op onze homepage. Azure, Bedrock, Vertex en watsonx zijn nog niet aangekondigd.

Is Large 4 beschikbaar in Vibe of Le Chat?

Mistral doopte Le Chat op 12 augustus 2026 om tot Vibe en heeft Large 4 daar nog niet aangekondigd. Onze homepagechat draait vandaag al op Large 4.

Hoe goed is Large 4 in programmeren?

Mistral meldt 61,7% op DeepSWE v1.1, 59,4% op SWE-Atlas-QnA en 28,3% op Terminal-Bench 4.0. Onafhankelijk mat Vals AI 78,40% op Vibe Code Bench v1.1 (#25 van 109).

Hoe scoort het op onafhankelijke benchmarks?

Artificial Analysis geeft het 38 op Intelligence Index v4.3.2 (#64 van 225), en Vals AI 48,05% op de Vals Index (#32 van 44). Het beste Vals-resultaat is #6 van 75 op Harvey’s Legal Agent Benchmark.

Artificial Analysis mat 116,1 output-tokens per seconde en 1,46 seconden tot het eerste token. Het is ook breedsprakig: 200M output-tokens voor de index tegenover een mediaan van 81M.

Is Large 4 beter dan DeepSeek V4 Pro?

Het verslaat DeepSeek V4 Pro 0813 in de meeste grafieken van Mistral voor agents, juridisch en financieel werk en kan afbeeldingen lezen, terwijl de onafhankelijke indexen dicht bij elkaar liggen (38 tegen 36 bij Artificial Analysis). De volledige vergelijking staat op onze pagina Mistral Large 4 vs DeepSeek V4.

Wat is er nieuw ten opzichte van Mistral Large 3?

1,05 biljoen tegen 675 miljard parameters in totaal, een redeneermodus, een geleverde context van 524.288 tokens in plaats van 256K en meer dan 160 trainingstalen, voor ongeveer 2,7× de normale prijs. De volledige vergelijking staat op onze pagina Mistral Large 4 vs Large 3.

Hoe verhoudt Large 4 zich tot GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5?

Beide scoren hoger bij Artificial Analysis (53 en 58 tegen 38), maar kosten veel meer: GPT-6 Astra kost 7,4× zoveel voor input en 12× zoveel voor output tegen normale prijs, Claude Opus 5.5 2,9× en 4,8×.

Wat betekent "le Chonk"?

Het is de bijnaam die Mistral het model bij de lancering gaf, een knipoog naar de omvang; media en posts op sociale media koppelen hem aan de meme "Le Chaton Fat".

Waar en hoe is Large 4 getraind?

Op 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU’s in de eigen Europese datacenters van Mistral. Een kennisdatum (knowledge cutoff) heeft Mistral niet gepubliceerd.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over Mistral Large 4

Mistral Large 4 is het grootste model van Mistral AI: een Mixture-of-Experts-model met 1,05 biljoen parameters, waarvan 49 miljard actief, met tekst en afbeeldingen als invoer, een API-context van 524.288 tokens en een normale prijs van $ 1,36 / $ 4,18 per 1M tokens (nu $ 0,68 / $ 2,09). Het staat sinds 6 oktober 2026 in public preview; de open gewichten zijn beloofd voor eind oktober.

Bijgewerkt op 2026-10-07 · Door suifeng

Chat gratis met Mistral Large 4 Bekijk abonnementen

Mistral Large 4 in het kort

Ontwikkelaar: Mistral AI (Parijs, Frankrijk)
Uitgebracht: 6 oktober 2026 (public preview)
Parameters: 1,05 biljoen in totaal, 49 miljard actief per token (Mixture of Experts)
Contextvenster: 524.288 tokens via de API
Maximale output: 262.144 tokens
Invoer / uitvoer: Tekst en afbeeldingen erin, tekst eruit
API-prijs (actie): $ 0,68 input / $ 2,09 output per 1M tokens (normaal $ 1,36 / $ 4,18)
Modelnaam in de API: mistral-large-4
Redeneren: reasoning_effort: "high" of "none"
Open gewichten: Gepland voor eind oktober 2026

Bronnen: aankondiging en prijspagina van Mistral AI, modelpagina op OpenRouter, modelpagina op Hugging Face. Gecontroleerd op 6 okt. 2026.

Mistral Large 4 in één oogopslag

Dit zijn de getallen waar de meeste vragen op terugkomen, telkens van de eigen pagina’s van Mistral of van de platforms die het model aanbieden.

Gegeven	Mistral Large 4
Uitgebracht	Public preview, 6 oktober 2026 (versie v26.10)
Model-ID in de API	mistral-large-4 (alias mistral-large-4-0)
Parameters	1,05T in totaal, 49B actief per token, vision-encoder van 1,6B
Context / maximale output	524.288 tokens geleverd / 262.144 tokens
Invoer / uitvoer	Tekst en afbeeldingen erin, tekst eruit
Redeneren	reasoning_effort "high" of "none"
API-prijs per 1M tokens	$ 1,36 input / $ 4,18 output / $ 0,14 gecachet; actie $ 0,68 / $ 2,09 / $ 0,07
Open gewichten	Beloofd voor eind oktober 2026; licentie nog niet bekend

Bron: Mistral Docs, lanceringspost van Mistral, Hugging Face, OpenRouter, gecontroleerd op 6 okt. 2026.

Waar bronnen elkaar tegenspreken, en welk getal je gebruikt

Verschillende getallen over Large 4 verschillen per bron. De tabel legt elk verschil uit en vertelt met welk getal je rekent.

Onderwerp	Getallen die je tegenkomt	Gebruik dit
Contextvenster	1M in de docs van Mistral; 524.288 op OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis en Vals	524.288 tokens, de limiet die de live API hanteert
Actieve parameters	49B in de lanceringspost; 52B in de docs van Mistral	Allebei: 52B telt embeddings en output-lagen mee
API-prijs	$ 1,36 / $ 4,18 in de lanceringspost; $ 0,68 / $ 2,09 in de docs, op OpenRouter en Vercel	Nu wordt $ 0,68 / $ 2,09 gerekend; begroot op lange termijn met $ 1,36 / $ 4,18
Datum van de gewichten	Eind oktober (Mistral); 31 okt. (verwachte datum Hugging Face); 27 okt. (media)	Tussen 27 en 31 okt. 2026
GPU’s voor de training	3.800 (Mistral); ongeveer 4.000 (TechCrunch, The Next Web)	3.800 Grace Blackwell-GPU’s
Terminal-Bench 4.0	28,3% (grafiek van Mistral, run van Artificial Analysis); 22,73% (Vals AI)	Allebei; de testopstellingen verschillen

Bron: Mistral Docs, lanceringspost van Mistral, Hugging Face, OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis, Vals AI, berichten in de media, gecontroleerd op 6 okt. 2026.

Heb je hier een vraag over?

Vraag het Mistral Large 4 zelf. Gratis account, elke dag 15 credits.

Nu vragen

Waar je meer leest

Elk antwoord hieronder is bewust kort; deze pagina’s gaan dieper in, met tabellen en rekenvoorbeelden.

API-kosten en kortingen: de pagina over API-prijzen. Onze chatabonnementen: de prijspagina.
Scores van Mistral en onafhankelijke beoordelaars: de benchmarkpagina.
Model-ID, SDK-installatie en code: de API-handleiding. Status van gewichten en licentie: de pagina over Hugging Face.
Hardware en geheugenrekenwerk: de uitleg over lokaal draaien. Geschiedenis met datums: de updatepagina.
Vergelijkingen: Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 en vs Mistral Large 3.

Bronnen

Mistral Large 4 in het kort

Ontwikkelaar: Mistral AI (Parijs, Frankrijk)
Uitgebracht: 6 oktober 2026 (public preview)
Parameters: 1,05 biljoen in totaal, 49 miljard actief per token (Mixture of Experts)
Contextvenster: 524.288 tokens via de API
Maximale output: 262.144 tokens
Invoer / uitvoer: Tekst en afbeeldingen erin, tekst eruit
API-prijs (actie): $ 0,68 input / $ 2,09 output per 1M tokens (normaal $ 1,36 / $ 4,18)
Modelnaam in de API: mistral-large-4
Redeneren: reasoning_effort: "high" of "none"
Open gewichten: Gepland voor eind oktober 2026