Chatte kostenlos mit Mistral Large 4 – direkt im Browser
Mistral Large 4 ist das Mixture-of-Experts-Modell von Mistral AI mit 1,05 Billionen Parametern, seit dem 6. Oktober 2026 als Public Preview verfügbar; die offenen Gewichte sollen bis Ende Oktober folgen. Seine stärksten Ergebnisse erzielt es bei IT-Sicherheit, bei Rechts- und Finanzdokumenten und beim Auffinden von Objekten in Bildern. Hier chattest du direkt damit: kostenlos mit Google oder E-Mail registrieren und jeden Tag 15 Credits bekommen. Kein API-Key, keine Einrichtung.
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Beliebte Prompts
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- Parameter
- 1,05 Bio.
- Parameter
- 49 Mrd. aktiv pro Token
- Token Kontext
- 524K
- Token Kontext
- max. 262K Token Ausgabe
- pro 1 Mio. Input-Token
- 0,68 $
- pro 1 Mio. Input-Token
- 50 % Rabatt zum Start
- Release 2026
- 6. Okt.
- Release 2026
- offene Gewichte bis Ende Okt.
Benchmarks
Wo Mistral Large 4 vorne liegt
Seine besten Ergebnisse erzielt Mistral Large 4 bei Security-Aufgaben, juristischer Arbeit und visueller Objekterkennung. Die Werte stammen aus den Launch-Charts von Mistral – jeweils neben den stärksten Konkurrenten im selben Test.
Quelle: Launch-Ankündigung von Mistral AI (6. Okt. 2026) und Modellseite von Artificial Analysis, Stand: 6. Okt. 2026.
Echte Antworten
So antwortet Mistral Large 4
Das sind echte Antworten von Mistral Large 4, gesendet über den Chat auf dieser Seite und Wort für Wort wiedergegeben – die Beispiele wurden auf Englisch gestellt. Such dir eine Aufgabe aus und stell dann deine eigene Version, gern auf Deutsch.
Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.
function getTopCustomersBySpend(orders) {
const totalsByCustomer = {};
for (const order of orders) {
totalsByCustomer[order.customerId] =
(totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
}
return Object.entries(totalsByCustomer)
.map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
.sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
.slice(0, 3);
}
// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]
Aufgezeichnet auf MistralLarge4.org am 7. Oktober 2026. Antworttext unverändert.
API-Preis
Spitzenqualität zum Bruchteil des Preises
Mischpreis pro 1 Mio. Token (3 Teile Input, 1 Teil Output). Zum Aktionspreis kostet Mistral Large 4 etwa ein Neunzehntel von GPT-6 Astra und ein Achtel von Claude Opus 5.5.
$1.03
Mischpreis pro 1 Mio. Token zum Aktionspreis
Zum Kostenrechner- Large 4$1.03
- DeepSeek V4 Pro$1.98
- GLM-5.3$2.15
- Qwen3.8 Max$3.00
- Claude Sonnet 5.5$4.00
- GPT-6.1 Sol$4.00
- Claude Opus 5.5$8.00
- GPT-6 Astra$20.00
Preise laut Preisseiten der Anbieter und OpenRouter, Stand: 6. Okt. 2026. DeepSeek V4 Pro zum Standardtarif (Hauptzeit). Listenpreis von Large 4: 1,36 $ / 4,18 $; Aktionspreis: 0,68 $ / 2,09 $.
Einsatzbereiche
Was Mistral Large 4 am besten kann
Fünf Aufgaben, die Mistral Large 4 gut beherrscht – angefangen mit denen, bei denen es in den Benchmarks vorne liegt. Zu jeder gibt es eine Einstiegsfrage, die du mit einem Klick abschicken kannst.
Cybench: 93 %IT-Sicherheit
Bei Security sticht Large 4 am deutlichsten heraus: 93 % auf Cybench, 82 % auf CyberGym-E2E und 50 gelöste Aufgaben im AA Cyber Index – vor GPT-6 Astra (33) und Claude Opus 5.5 (29). Nutz es, um Code zu prüfen, Logs zu lesen und dir erklären zu lassen, wie sich ein Bug beheben lässt.
Harvey Legal: Platz 6 von 75Rechts- und Finanzdokumente
Im Legal Agent Benchmark von Harvey, durchgeführt von Vals AI, erreicht Large 4 15,8 Punkte – Platz 6 von 75 Modellen und fast das Dreifache der 5,4 von GPT-6 Astra. Bei Finance Agent v2 kommt es auf 54,7, knapp vor GPT-6 Astra.
Dense200: 42,0Bilder und Dokumente
Large 4 liest Text und Bilder in einem Prompt, über einen Vision-Encoder mit 1,6 Mrd. Parametern. Auf Dense200 erreicht es 42,0 und liegt damit knapp vor GPT-6 Astra, wenn es darum geht, Objekte in vollen Bildern zu finden. Beim Lesen von Diagrammen kommt es auf ChartQA Pro auf 63,1. Füge im Chat ein Foto hinzu und lass es markieren, was du suchst.
DeepSWE v1.1: 61,7 %Coding-Agenten
Mistral meldet 61,7 % auf DeepSWE v1.1 und sieht Large 4 in seinem Coding Agent Index vor DeepSeek V4 Pro und Qwen3.8 Max. Function Calling und strukturierte JSON-Ausgabe sind eingebaut.
160+ SprachenÜber 160 Sprachen
Mistral hat Large 4 mit mehr als 160 Sprachen trainiert, darunter alle Amtssprachen der EU. So schreibst, übersetzt und beantwortest du Support-Tickets, ohne das Modell zu wechseln.
Für Entwickler
Mistral Large 4 in drei Zeilen aufrufen
Die API nutzt den Modellnamen mistral-large-4 am üblichen Chat-Completions-Endpunkt. Ergänze reasoning_effort: "high", wenn das Modell schrittweise nachdenken soll.
- Endpunkt: POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
- Modell: mistral-large-4 (Alias mistral-large-4-0)
- Auch auf OpenRouter als mistralai/mistral-large-4-0
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'Zeitleiste
Release-Zeitleiste
2. Dez. 2025
Mistral Large 3
675 Mrd. Parameter, davon 41 Mrd. aktiv, Apache 2.0.
6. Okt. 2026
Public Preview von Large 4
Die API startet am selben Tag auf Mistral Studio, OpenRouter und Vercel AI Gateway.
6. Okt. 2026
50 % Rabatt zum Start
0,68 $ Input und 2,09 $ Output pro 1 Mio. Token statt 1,36 $ und 4,18 $.
Ende Okt. 2026
Offene Gewichte
Laut Mistral bis Ende Oktober. Die Hugging-Face-Seite nennt den 31. Okt., einige Medien den 27. Okt.
Ratgeber
Die meistgelesenen Ratgeber
- API-PreiseDie Mistral Large 4 API kostet 1,36 $ / 4,18 $ pro 1 Mio. Token, aktuell 50 % günstiger: 0,68 $ / 2,09 $. Kosten berechnen und mit DeepSeek V4, GPT-6 und Claude vergleichen.
- BenchmarksMistral Large 4 im Benchmark: 61,7 % DeepSWE, 59,9 % AutomationBench, AA Index 38, Vals Index 48,05 %. Herstellerwerte und unabhängige Tests im direkten Vergleich.
- API-AnleitungMistral Large 4 API mit der Modell-ID mistral-large-4 nutzen: Code für cURL, Python und TypeScript, reasoning_effort, Bild-Input, Tools, JSON und OpenRouter.
- Lokal ausführenDie Gewichte von Mistral Large 4 brauchen etwa 1,05 TB bei FP8 und 525 GB bei 4-Bit. Welche GPU-Setups passen, wie du den KV-Cache berechnest und was du jetzt schon vorbereiten kannst.
- Gewichte & LizenzDie offenen Gewichte von Mistral Large 4 kommen bis Ende Oktober 2026 unter mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B. Status, Release-Datum, Lizenz und Downloadgröße.
- Kostenlos nutzenJa: Mit einem kostenlosen Konto chattest du auf unserer Startseite gratis mit Mistral Large 4 – 15 Credits pro Tag, etwa 15 kurze Antworten. Alle anderen Gratis-Optionen im Vergleich.
- vs. DeepSeek V4Mistral Large 4 vs. DeepSeek V4 Pro: fast gleiche Index-Werte, Bild-Input gegen reinen Text, 524K gegen 1 Mio. Token Kontext – und was beide zur Haupt- und Nebenzeit kosten.
- vs. Large 3Mistral Large 4 vs. Large 3: 1,05 Bio. statt 675 Mrd. Parameter, eingebautes Reasoning, doppelter Kontext, über 160 Sprachen – und was der höhere Preis für deine Rechnung bedeutet.
- UpdatesMistral Large 4 mit Datum: Preview am 6. Okt. 2026, Launch-Preise und 50-%-Aktion, Zugang über OpenRouter und Vercel, erste Benchmarks, offene Gewichte Ende Oktober.
- FAQKurze Antworten mit Quellen zu Mistral Large 4: Parameter, Kontextfenster, API-Preis, Termin der Gewichte, Lizenz, Bild-Input, Hardware und kostenloser Zugang.
Tarife
Mistral Large 4 Chat: Preise für Free und Pro
Mistral Large 4 im Chat: kostenloses Konto mit 15 Credits pro Tag oder Pro für 39,90 $ im Monat bzw. 199,90 $ im Jahr – für lange Chats und lange Antworten.
Free
$0
Keine Kreditkarte nötig
- In Sekunden mit Google oder E-Mail registriert
- 15 Credits pro Tag mit kostenlosem Konto
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- Kurze und mittellange Unterhaltungen
Pro
Bester Preis · 58 % sparen$39.90$16.66/Monat
199,90 $ einmal im Jahr · 36.000 Credits sofort gutgeschrieben
Du sparst 278,90 $ pro Jahr gegenüber monatlicher Zahlung
- 36.000 Credits pro Jahr (etwa 1 Credit pro typischer Antwort)
- Bis zu 200K Token Kontext und Antworten mit 16K Token
- Kein tägliches Nachrichtenlimit
- Bei abgebrochenen Antworten zahlst du nur den Text, den du bekommen hast
- Jederzeit in deinem Konto kündbar
- Sichere Bezahlung über Stripe
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- 15 kostenlose Credits pro Tag, in jedem Tarif
FAQ
Häufige Fragen zum Mistral Large 4 Chat
So funktionieren der kostenlose Chat, die Credits und Pro.
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