Gewichte & Lizenz

Mistral Large 4 auf Hugging Face: Release-Datum, Lizenz und Downloadgröße

Die Gewichte von Mistral Large 4 kannst du noch nicht herunterladen: Mistral AI will sie bis Ende Oktober 2026 veröffentlichen, und das Hugging-Face-Repo mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B ist bereits als kommende Veröffentlichung mit dem voraussichtlichen Termin 31. Okt. 2026 gelistet. Die Lizenz hat Mistral noch nicht bekanntgegeben. Bis die Dateien da sind, nutzt du das Modell über die API und im Chat auf unserer Startseite.

Aktualisiert am 7. Oktober 2026 · von suifeng

Mistral Large 4 auf einen Blick

Entwickler
Mistral AI (Paris, Frankreich)
Veröffentlicht
6. Oktober 2026 (Public Preview)
Parameter
1,05 Billionen insgesamt, 49 Mrd. aktiv pro Token (Mixture of Experts)
Kontextfenster
524.288 Token über die API
Max. Ausgabe
262.144 Token
Ein- / Ausgabe
Text und Bilder rein, Text raus
API-Preis (Aktion)
0,68 $ Input / 2,09 $ Output pro 1 Mio. Token (Listenpreis 1,36 $ / 4,18 $)
API-Modellname
mistral-large-4
Reasoning
reasoning_effort: "high" oder "none"
Offene Gewichte
Geplant für Ende Oktober 2026

Quellen: Ankündigung und Preisseite von Mistral AI, OpenRouter-Modellliste, Hugging-Face-Modellseite. Stand: 6. Oktober 2026.

Status der Gewichte am 6. Okt. 2026

Das Repo existiert, die Modelldateien noch nicht. Die Docs von Mistral kennzeichnen Mistral Large 4 als „Open“, während der Reiter „Weights“ auf der Modellkarte und die Hugging-Face-Seite die Dateien als noch nicht veröffentlicht zeigen.

PunktStatus
Hugging-Face-Repomistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B
Repo-StatusKommende Veröffentlichung, Dateien noch nicht online
Offizielles Release-FensterBis Ende Oktober 2026
Voraussichtlicher Termin laut Hugging Face31. Okt. 2026
LizenzNoch nicht bekanntgegeben
Format und Präzision der GewichteNoch nicht bekanntgegeben
Offizielle Hardware-EmpfehlungNoch nicht veröffentlicht
Support in vLLM / SGLang / llama.cppNoch keine Issues oder Pull Requests zu Large 4 gefunden
Quelle: Hugging-Face-Repo, Modellkarte in den Mistral Docs, Ankündigung von Mistral AI, GitHub-Suche in vLLM, SGLang, llama.cpp und Transformers, Stand: 6. Okt. 2026.

Wann kommt Mistral Large 4 auf Hugging Face?

Das sicherste Datum ist der 31. Okt. 2026. Die Ankündigung von Mistral verspricht die Gewichte „bis Ende des Monats“, und das Hugging-Face-Repo zeigt aktuell den 31. Okt. als voraussichtlichen Termin. Mehrere Medien, darunter The Next Web und Forkast, sowie ein Pull Request bei models.dev nennen stattdessen den 27. Okt.; eine Seite von Mistral bestätigt dieses frühere Datum nicht.

Vor der öffentlichen Freigabe gibt Mistral Cyber-Verantwortlichen, geprüften Partnern und staatlichen Stellen eine Version mit reduzierter Moderation für Red-Teaming. Security-Teams können das Modell so testen, bevor die Dateien öffentlich werden.

DatumWas passiertWer das sagt
6. Okt. 2026Public Preview auf der Mistral Studio API, OpenRouter und Vercel AI GatewayMistral AI, OpenRouter, Vercel
27. Okt. 2026Veröffentlichung der Gewichte (Termin laut Presse)The Next Web, Forkast, Pull Request bei models.dev
31. Okt. 2026Veröffentlichung der Gewichte (Termin laut Repo)Hugging-Face-Repo
Ende Oktober 2026Veröffentlichung der Gewichte (offizielles Fenster)Ankündigung von Mistral AI
Quelle: Ankündigung von Mistral AI, Hugging-Face-Repo, The Next Web, Forkast, models.dev, Stand: 6. Okt. 2026.

Was der Repo-Name verrät

Im Repo-Namen Mistral-Large-4.0-1T05-A52B steckt die Größe des Modells. „1T05“ steht für 1,05 Billionen Parameter insgesamt, „A52B“ für 52 Milliarden aktive Parameter pro Token. Im Blog von Mistral ist von 49 Mrd. aktiven Parametern die Rede; die Hugging-Face-Seite erklärt, dass die 52 Mrd. die Embedding- und Output-Layer mitzählen, die 49 Mrd. nicht.

Teil des NamensBedeutung
Mistral-Large-4.0Modellfamilie und Version (Preview-Bezeichnung in der API: v26.10)
1T051,05 Bio. Parameter insgesamt (der Blog rundet auf 1 Billion)
A52B52 Mrd. aktiv pro Token inklusive Embeddings; 49 Mrd. ohne
Vision-Encoder (nicht im Namen)1,6 Mrd. Parameter für Bild-Input
Quelle: Hugging-Face-Repo, Modellkarte in den Mistral Docs und Ankündigung von Mistral AI, Stand: 6. Okt. 2026.

Wie groß wird der Download?

Rechne mit etwa 1 TB oder mehr. In welcher Präzision Mistral veröffentlicht, ist noch offen. Die Tabelle berechnet daher allein die Gewichtsdateien in den drei gängigen Formaten (Parameter × Bytes pro Parameter). KV-Cache, Aktivierungen und Laufzeit-Overhead kommen noch dazu.

Zum Vergleich: Mistral Large 3 erschien mit FP8-Gewichten, die laut Mistral auf einem einzelnen Node mit B200 oder H200 laufen. Folgt Large 4 diesem Muster, ist ein Server mit 8× H200 oder 8× B200 der realistische Einstieg; die komplette Hardware-Rechnung steht in unserem Ratgeber „Lokal ausführen“.

PräzisionFormelGröße der GewichtePasst auf (nur Gewichte)
BF16 (2 Byte/Parameter)1,05 Bio. × 2 Byte≈ 2,10 TB11+ × B200 192 GB oder 15+ × H200 141 GB
FP8 (1 Byte/Parameter)1,05 Bio. × 1 Byte≈ 1,05 TB8 × H200 (1.128 GB) oder 8 × B200 (1.536 GB)
4-Bit (0,5 Byte/Parameter)1,05 Bio. × 0,5 Byte≈ 0,53 TB8 × H100 80 GB (640 GB); 4 × H200 ist knapp
Quelle: berechnet aus den 1,05 Bio. Parametern laut Hugging-Face-Repo und Mistral Docs, Stand: 6. Okt. 2026.

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Die Lizenz von Large 4

Die Lizenz für Large 4 hat Mistral noch nicht bekanntgegeben; die Hugging-Face-Seite zeigt keine, und die Docs kennzeichnen das Modell nur als „Open“. Bei Mistral Large 3 wurde die Lizenz zusammen mit den Gewichten im Hugging-Face-Repo veröffentlicht.

Die Vorgängergeneration ist der beste Anhaltspunkt. Mistral Large 3 (675 Mrd. Parameter insgesamt, 41 Mrd. aktiv, veröffentlicht am 2. Dez. 2025) erschien unter Apache 2.0, was kommerzielle Nutzung und Änderungen erlaubt. Ob Large 4 dieselben Bedingungen nutzt, entscheidet darüber, ob du ohne separate Vereinbarung darauf feintunen und Produkte verkaufen kannst. Lies die Lizenzdatei am Release-Tag also, bevor du auf den Gewichten aufbaust.

So lädst du das Modell herunter, sobald die Dateien online sind

Die Repo-ID steht bereits fest, der Standardbefehl der Hugging-Face-CLI funktioniert also, sobald Mistral die Dateien veröffentlicht. Prüf vorher den freien Speicherplatz: Bei FP8 sind allein die Gewichte etwa 1,05 TB groß.

pip install -U huggingface_hub
# log in if the repo asks you to accept terms
hf auth login
hf download mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B --local-dir ./Mistral-Large-4

Was du am Release-Tag prüfen solltest

Die ersten Stunden nach dem Erscheinen der Dateien beantworten die offenen Fragen rund ums Self-Hosting.

  • Lizenzdatei: Apache 2.0 wie bei Large 3 oder eine eigene Lizenz mit kommerziellen Einschränkungen.
  • Präzision der offiziellen Dateien (BF16, FP8 oder NVFP4) und die gesamte Downloadgröße.
  • Der empfohlene Serving-Stack und Mindestversionen – für Large 3 nannte Mistral vLLM 1.12.0 und mistral_common 1.8.6.
  • Empfohlene Sampling-Einstellungen und Kontextlänge für Self-Hosting (die API liefert 524.288 Token).
  • Community-Quantisierungen (GGUF, 4-Bit), die im Modellbaum des Repos auftauchen.

Large 4 schon vor den Gewichten nutzen

Zum Ausprobieren brauchst du die Gewichte nicht. Der Chat auf unserer Startseite läuft mit Large 4, mit 15 kostenlosen Credits pro Tag für ein kostenloses Konto. Entwickler rufen das Modell schon heute über die Mistral-API auf, zum aktuellen Aktionspreis von 0,68 $ / 2,09 $ pro 1 Mio. Token (siehe unsere API-Anleitung und die API-Preise), und unsere Update-Seite verfolgt den Release live.

Quellen

FAQ

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