Was ist Mistral Large 4?

Large 4 ist das größte Modell von Mistral AI: ein granulares Mixture-of-Experts-Modell mit 1,05 Bio. Parametern und 49 Mrd. aktiven Parametern pro Token, das Text und Bilder liest und Text schreibt. Es vereint Sofortantworten und schrittweises Reasoning in einem Modell.

Wann wurde Mistral Large 4 veröffentlicht?

Am 6. Oktober 2026 als Public Preview in der Mistral-API, am selben Tag auch auf OpenRouter und Vercel AI Gateway. Die komplette Zeitleiste steht auf unserer Update-Seite.

Wie viele Parameter hat Mistral Large 4?

Insgesamt 1,05 Billionen (der Launch-Beitrag rundet auf 1 Billion), davon 49 Mrd. aktiv pro Token bzw. 52 Mrd. inklusive Embedding- und Output-Layer, dazu ein Vision-Encoder mit 1,6 Mrd. Parametern.

Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Large 4?

Die API liefert 524.288 Token (512K) – so nennen es auch OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis und Vals. Die Modellkarte von Mistral spricht von 1 Mio., plane also mit 524.288.

Wie lang darf eine Antwort maximal sein?

262.144 Token pro Antwort, laut OpenRouter und Vercel AI Gateway. Reasoning-Token zählen zur Ausgabe.

Kann Mistral Large 4 Bilder lesen?

Ja. Es nimmt Text und Bilder an, über einen Vision-Encoder mit 1,6 Mrd. Parametern; Mistral meldet 63,1 auf ChartQA Pro und 42,0 auf Dense200 (visuelles Grounding). Bilder erzeugen kann es nicht.

Ist Mistral Large 4 ein Reasoning-Modell?

Es ist ein Hybrid. Mit reasoning_effort "high" bekommst du Thinking-Chunks vor der Antwort, mit "none" eine direkte Antwort. In einem Test auf Hacker News sah Simon Willison kaum Unterschiede zwischen den beiden Einstellungen.

Unterstützt Mistral Large 4 Function Calling und JSON-Ausgabe?

Ja. Function Calling und strukturierte Ausgaben funktionieren an den Endpunkten für Chat Completions und Conversations, und OpenRouter bietet tools, tool_choice und response_format an.

Welche Sprachen spricht Mistral Large 4?

Die Trainingsdaten umfassen über 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU – also auch Deutsch.

Was kostet die Mistral Large 4 API?

Der Listenpreis liegt bei 1,36 $ pro 1 Mio. Input-Token, 4,18 $ pro 1 Mio. Output-Token und 0,14 $ pro 1 Mio. Cache-Token. Mit der befristeten 50-%-Aktion sind es aktuell 0,68 $ / 2,09 $ / 0,07 $, und Batch-Jobs bekommen noch einmal 50 % Rabatt.

Bleibt der Rabatt von 50 % dauerhaft?

Nein. Mistral bezeichnet ihn als befristeten Aktionspreis und hat kein Enddatum genannt. Langfristige Nutzung kalkulierst du daher besser mit 1,36 $ / 4,18 $.

Warum zeigen OpenRouter und Vercel 0,68 $ / 2,09 $?

Sie reichen den Aktionspreis von Mistral weiter. In den Endpunktdaten von OpenRouter steht ein Rabatt von 0,5 auf den Listenpreis von 1,36 $ / 4,18 $.

Kann ich Mistral Large 4 kostenlos nutzen?

Ja. Unser Chat auf der Startseite gibt jedem kostenlosen Konto 15 Credits pro Tag. Ein Credit deckt etwa eine kurze Antwort ab.

Was kostet der Pro-Tarif auf dieser Website?

Pro kostet 39,90 $ im Monat oder 199,90 $ im Jahr und enthält 3.000 Credits pro Monat. Der Jahrestarif entspricht etwa 16,66 $ im Monat (199,90 $ / 12).

Ist Mistral Large 4 Open Source?

Mistral hat es als Open-Weight-Modell angekündigt, die Gewichte lassen sich aber noch nicht herunterladen und die Lizenz ist noch nicht bekannt. Artificial Analysis führt es deshalb derzeit als proprietäres Modell.

Wann sind die Gewichte auf Hugging Face?

Laut Mistral bis Ende Oktober 2026. Das Repo mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B nennt als voraussichtlichen Termin den 31. Oktober, einige Medien den 27. Oktober.

Welche Lizenz wird Mistral Large 4 haben?

Mistral hat sie noch nicht bekanntgegeben. Zum Vergleich: Mistral Large 3 erschien unter Apache 2.0.

Kann ich Large 4 lokal ausführen?

Nur auf einem Multi-GPU-Server und erst, wenn die Gewichte erscheinen. Allein die Gewichte brauchen etwa 1.050 GB bei FP8 und 525 GB bei 4-Bit (1,05e12 Parameter × Bytes pro Parameter). Details im Ratgeber „Lokal ausführen“.

Unterstützen vLLM, llama.cpp oder Ollama Large 4?

Noch nicht. Stand 6. Oktober 2026 ist in vLLM, SGLang, llama.cpp und Transformers kein Support für Large 4 angekündigt.

Wie heißt Large 4 in der API?

mistral-large-4, mit dem Alias mistral-large-4-0. Auf OpenRouter lautet die ID mistralai/mistral-large-4-0, bei Vercel AI Gateway mistral/mistral-large-4.

Wo kann ich Large 4 nutzen?

In der Mistral-API (Mistral Studio), auf OpenRouter, Vercel AI Gateway und im Chat auf unserer Startseite. Für Azure, Bedrock, Vertex und watsonx ist nichts angekündigt.

Gibt es Large 4 in Vibe oder Le Chat?

Mistral hat Le Chat am 12. August 2026 in Vibe umbenannt und Large 4 dort noch nicht angekündigt. Unser Chat auf der Startseite läuft schon heute mit Large 4.

Wie gut ist Large 4 beim Programmieren?

Mistral meldet 61,7 % auf DeepSWE v1.1, 59,4 % auf SWE-Atlas-QnA und 28,3 % auf Terminal-Bench 4.0. Unabhängig davon hat Vals AI 78,40 % auf Vibe Code Bench v1.1 gemessen (Platz 25 von 109).

Wie schneidet es in unabhängigen Benchmarks ab?

Artificial Analysis vergibt 38 Punkte im Intelligence Index v4.3.2 (Platz 64 von 225), Vals AI 48,05 % im Vals Index (Platz 32 von 44). Das beste Vals-Ergebnis ist Platz 6 von 75 auf Harveys Legal Agent Benchmark.

Wie schnell ist Large 4?

Artificial Analysis hat 116,1 Output-Token pro Sekunde und 1,46 Sekunden bis zum ersten Token gemessen. Es ist allerdings gesprächig: 200 Mio. Output-Token für den Index gegenüber einem Median von 81 Mio.

Ist Large 4 besser als DeepSeek V4 Pro?

In den meisten Agenten-, Rechts- und Finanz-Charts von Mistral liegt es vor DeepSeek V4 Pro 0813 und kann Bilder lesen, während unabhängige Indizes eng beieinanderliegen (38 zu 36 bei Artificial Analysis). Der ausführliche Vergleich steht auf unserer Seite „vs. DeepSeek V4“.

Was ist neu im Vergleich zu Mistral Large 3?

1,05 Bio. statt 675 Mrd. Parameter, ein Reasoning-Modus, 524.288 Token Kontext über die API statt 256K und über 160 Trainingssprachen – zum etwa 2,7-fachen Listenpreis. Der ausführliche Vergleich steht auf unserer Seite „vs. Large 3“.

Wie schlägt sich Large 4 gegen GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5?

Beide punkten bei Artificial Analysis höher (53 und 58 gegenüber 38), kosten aber deutlich mehr: GPT-6 Astra hat den 7,4-fachen Input- und 12-fachen Output-Listenpreis, Claude Opus 5.5 den 2,9- und 4,8-fachen.

Was bedeutet „le Chonk“?

Das ist der Spitzname, den Mistral dem Modell zum Launch gegeben hat, eine Anspielung auf seine Größe; Presse und Social-Media-Beiträge bringen ihn mit dem Meme „Le Chaton Fat“ in Verbindung.

Wo und wie wurde Large 4 trainiert?

Auf 3.800 NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen europäischen Rechenzentren. Einen Wissensstichtag hat Mistral nicht veröffentlicht.

FAQ

Mistral Large 4: häufige Fragen und Antworten

Mistral Large 4 ist das größte Modell von Mistral AI: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,05 Billionen Parametern und 49 Mrd. aktiven Parametern, Text- und Bild-Input, 524.288 Token Kontext über die API und einem Listenpreis von 1,36 $ / 4,18 $ pro 1 Mio. Token (aktuell 0,68 $ / 2,09 $). Es ist seit dem 6. Oktober 2026 als Public Preview verfügbar, die offenen Gewichte sind bis Ende Oktober angekündigt.

Aktualisiert am 7. Oktober 2026 · von suifeng

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Mistral Large 4 auf einen Blick

Entwickler: Mistral AI (Paris, Frankreich)
Veröffentlicht: 6. Oktober 2026 (Public Preview)
Parameter: 1,05 Billionen insgesamt, 49 Mrd. aktiv pro Token (Mixture of Experts)
Kontextfenster: 524.288 Token über die API
Max. Ausgabe: 262.144 Token
Ein- / Ausgabe: Text und Bilder rein, Text raus
API-Preis (Aktion): 0,68 $ Input / 2,09 $ Output pro 1 Mio. Token (Listenpreis 1,36 $ / 4,18 $)
API-Modellname: mistral-large-4
Reasoning: reasoning_effort: "high" oder "none"
Offene Gewichte: Geplant für Ende Oktober 2026

Quellen: Ankündigung und Preisseite von Mistral AI, OpenRouter-Modellliste, Hugging-Face-Modellseite. Stand: 6. Oktober 2026.

Mistral Large 4 auf einen Blick

Auf diese Zahlen laufen die meisten Fragen hinaus – jede stammt von den Seiten von Mistral selbst oder von den Plattformen, die das Modell anbieten.

Fakt	Mistral Large 4
Veröffentlicht	Public Preview, 6. Oktober 2026 (Version v26.10)
API-Modell-ID	mistral-large-4 (Alias mistral-large-4-0)
Parameter	1,05 Bio. gesamt, 49 Mrd. aktiv pro Token, Vision-Encoder mit 1,6 Mrd.
Kontext / max. Ausgabe	524.288 Token über die API / 262.144 Token
Ein- / Ausgabe	Text und Bilder rein, Text raus
Reasoning	reasoning_effort "high" oder "none"
API-Preis pro 1 Mio. Token	1,36 $ Input / 4,18 $ Output / 0,14 $ Cache; Aktion 0,68 $ / 2,09 $ / 0,07 $
Offene Gewichte	Angekündigt bis Ende Oktober 2026; Lizenz noch nicht bekannt

Quelle: Mistral Docs, Launch-Beitrag von Mistral, Hugging Face, OpenRouter, Stand: 6. Okt. 2026.

Wo sich Quellen widersprechen – und welche Zahl gilt

Mehrere Kennzahlen von Large 4 unterscheiden sich je nach Quelle. Die Tabelle erklärt jeden Widerspruch und mit welchem Wert du planen solltest.

Thema	Zahlen, die dir begegnen	Damit planst du
Kontextfenster	1M in den Mistral Docs; 524.288 bei OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis und Vals	524.288 Token – das Limit, das die Live-API durchsetzt
Aktive Parameter	49 Mrd. im Launch-Beitrag; 52 Mrd. in den Mistral Docs	Beides stimmt: Die 52 Mrd. zählen Embedding- und Output-Layer mit
API-Preis	1,36 $ / 4,18 $ im Launch-Beitrag; 0,68 $ / 2,09 $ in den Docs, bei OpenRouter und Vercel	Berechnet werden aktuell 0,68 $ / 2,09 $; langfristig mit 1,36 $ / 4,18 $ kalkulieren
Termin der Gewichte	Ende Oktober (Mistral); 31. Okt. (Hugging Face); 27. Okt. (Presse)	Zwischen 27. und 31. Okt. 2026
Trainings-GPUs	3.800 (Mistral); etwa 4.000 (TechCrunch, The Next Web)	3.800 Grace-Blackwell-GPUs
Terminal-Bench 4.0	28,3 % (Chart von Mistral, Lauf über Artificial Analysis); 22,73 % (Vals AI)	Beide; die Test-Harnesses unterscheiden sich

Quelle: Mistral Docs, Launch-Beitrag von Mistral, Hugging Face, OpenRouter, Vercel, Artificial Analysis, Vals AI, Presseberichte, Stand: 6. Okt. 2026.

Noch Fragen dazu?

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Wo du mehr erfährst

Jede Antwort unten ist bewusst kurz. Diese Seiten gehen mit Tabellen und Rechenbeispielen in die Tiefe.

API-Kosten und Rabatte: unsere Seite zu den API-Preisen. Unsere Chat-Tarife: die Preisseite.
Werte von Mistral und unabhängigen Testern: Benchmarks.
Modell-ID, SDK-Einrichtung und Code: die API-Anleitung. Status von Gewichten und Lizenz: „Gewichte & Lizenz“.
Hardware- und Speicherrechnung: „Lokal ausführen“. Alle Termine: Updates.
Vergleiche: Large 4 gegen DeepSeek V4 und gegen Mistral Large 3.

Quellen

Mistral Large 4 auf einen Blick

Entwickler: Mistral AI (Paris, Frankreich)
Veröffentlicht: 6. Oktober 2026 (Public Preview)
Parameter: 1,05 Billionen insgesamt, 49 Mrd. aktiv pro Token (Mixture of Experts)
Kontextfenster: 524.288 Token über die API
Max. Ausgabe: 262.144 Token
Ein- / Ausgabe: Text und Bilder rein, Text raus
API-Preis (Aktion): 0,68 $ Input / 2,09 $ Output pro 1 Mio. Token (Listenpreis 1,36 $ / 4,18 $)
API-Modellname: mistral-large-4
Reasoning: reasoning_effort: "high" oder "none"
Offene Gewichte: Geplant für Ende Oktober 2026