Mistral Large 4 vs. DeepSeek V4 Pro im Vergleich

Kurzes Fazit: welches Modell zu deiner Aufgabe passt

Nimm Mistral Large 4, wenn deine Prompts Screenshots, Diagramme oder Dokumente als Bild enthalten oder wenn du Agenten-Workflows, Rechts- oder Finanzaufgaben fährst, bei denen es höhere Werte erzielt. Nimm DeepSeek V4 Pro für sehr lange reine Texteingaben über 524.288 Token oder wenn du noch diesen Monat selbst hosten musst.

• Bilder: Large 4 nimmt Text und Bilder an; DeepSeek V4 Pro nur Text.
• Kontext: 524.288 Token über die Mistral-API gegenüber 1 Mio. Token bei DeepSeek V4 Pro.
• Preis: Während der aktuellen 50-%-Aktion von Mistral kostet Large 4 (0,68 $ / 2,09 $) etwa so viel wie DeepSeek in der Nebenzeit (0,66 $ / 1,98 $) und deutlich weniger als DeepSeek in der Hauptzeit (1,32 $ / 3,96 $).
• Gewichte: DeepSeek V4 Pro kannst du unter MIT-Lizenz herunterladen; die Gewichte von Large 4 sollen Ende Oktober 2026 kommen.

Technische Daten im Vergleich

Beide sind Mixture-of-Experts-Modelle mit denselben 49 Mrd. aktiven Parametern pro Token, der Rechenaufwand pro Token ist also ähnlich; DeepSeek V4 Pro bringt insgesamt etwa 1,5-mal so viele Parameter mit (1,6 Bio. gegenüber 1,05 Bio.).

API-Preis: Aktionspreis gegen Haupt- und Nebenzeit

Zu den heutigen Preisen kosten beide Modelle pro Million Token fast gleich viel, wenn DeepSeek in der Nebenzeit läuft; zur Hauptzeit kostet Large 4 etwa die Hälfte. DeepSeek berechnet Hauptzeit-Tarife montags bis freitags von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 Uhr UTC – in Deutschland, Österreich und der Schweiz also 03:00 bis 06:00 und 08:00 bis 12:00 Uhr Sommerzeit, in der Winterzeit jeweils eine Stunde früher. Wann die 50-%-Aktion von Mistral endet, ist nicht angekündigt.

Beim gecachten Input gewinnt DeepSeek: 0,022 $ in der Nebenzeit gegenüber 0,07 $ Aktionspreis bei Mistral. Prompts, die einen langen gecachten Präfix wiederverwenden, sprechen also eher für DeepSeek.

Rechenbeispiel: ein Cache-lastiger Tages-Workload

Für einen Retrieval- oder Coding-Agenten, der täglich 10 Mio. gecachte Input-Token, 1 Mio. frische Input-Token und 1 Mio. Output-Token verschickt, liegt die Tagesrechnung bei 3,47 $ für Large 4 zum Aktionspreis, 2,86 $ für DeepSeek in der Nebenzeit und 5,72 $ für DeepSeek in der Hauptzeit.

Die Rechnung: Mistral Aktion = 10 × 0,07 $ + 0,68 $ + 2,09 $ = 3,47 $; Mistral Liste = 10 × 0,14 $ + 1,36 $ + 4,18 $ = 6,94 $; DeepSeek Nebenzeit = 10 × 0,022 $ + 0,66 $ + 1,98 $ = 2,86 $; DeepSeek Hauptzeit = 10 × 0,044 $ + 1,32 $ + 3,96 $ = 5,72 $. Die Hauptzeit-Fenster von DeepSeek decken die asiatischen Geschäftszeiten und den europäischen Vormittag ab – plane also mit der Spalte, die zu deinen Traffic-Zeiten passt.

Die Ausgabelänge zählt genauso viel wie der Preis: Artificial Analysis brauchte für seinen Index mit Large 4 200 Mio. Output-Token (Median: 81 Mio.) und stuft es als sehr gesprächig ein. Mit reasoning_effort auf none bei einfachen Anfragen hältst du das im Griff.

Benchmarks laut Mistral

In den Launch-Charts von Mistral schlägt Large 4 DeepSeek V4 Pro 0813 in den meisten Agenten-, Terminal-Coding-, Security- und Rechtstests; DeepSeek V4 Pro gewinnt SWE-Atlas-QnA, bei Finch steht es unentschieden. Es handelt sich um Herstellerangaben.

Unabhängige Werte liegen fast gleichauf

Externe Indizes sehen die beiden Modelle innerhalb von etwa zwei Punkten. Vals AI hat für Large 4 außerdem Terminal-Bench 4.0 gefahren und 22,73 % gemessen – weniger als die 28,3 % im Chart von Mistral, weil sich der Test-Harness unterscheidet.

Bilder und Diagramme: ein Vorsprung, den DeepSeek V4 Pro nicht hat

DeepSeek V4 Pro verarbeitet nur Text. Jede Aufgabe, die mit einem Screenshot, einer gescannten Seite oder einem Diagramm beginnt, ist also ein Fall für Large 4. Die Vision-Charts von Mistral vergleichen allerdings mit DeepSeek-V4.1-Flash statt V4 Pro: Bei Dense200 (visuelles Grounding) erreicht Large 4 42,0 gegenüber 3,3, bei ChartQA Pro 63,1 gegenüber 59,9.

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