Sorti le 6 oct. 2026 · API à −50 %

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Mistral Large 4 est le modèle Mixture-of-Experts de 1 050 milliards de paramètres de Mistral AI, la société parisienne, sorti en préversion publique le 6 octobre 2026 ; ses poids ouverts sont attendus d’ici fin octobre. Ses meilleurs résultats concernent la sécurité, les documents juridiques et financiers, et la localisation d’objets dans les images. Discutez avec lui ici : inscrivez-vous gratuitement avec Google ou par e-mail et recevez 15 crédits chaque jour. Ni clé API, ni installation.

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paramètres
1 050 Md
paramètres
49 Md actifs par token
tokens de contexte
524K
tokens de contexte
262K en sortie max.
par million de tokens en entrée
0,68 $
par million de tokens en entrée
promo de lancement −50 %
sortie en 2026
6 oct.
sortie en 2026
poids ouverts attendus fin octobre
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Benchmarks

Là où Mistral Large 4 prend la tête

Mistral Large 4 signe ses meilleurs résultats en cybersécurité, en travail juridique et en localisation d’objets dans les images. Voici les scores des graphiques de lancement de Mistral, face aux concurrents les plus proches sur chaque test.

Tous les résultats de benchmarks

Cybench

Épreuves de sécurité de type capture-the-flag

  • Large 493%
  • Kimi K390%
  • DeepSeek V4 Pro88%
  • GLM-5.385%

CyberGym-E2E

Reproduction de vraies vulnérabilités logicielles

  • Large 482%
  • MiMo-V2.6-Pro79%
  • Grok 4.774%
  • Kimi K358%

Harvey Legal Agent

Travail juridique en plusieurs étapes, noté par Vals AI

  • Large 415.8%
  • Kimi K312.9%
  • Qwen3.8 Max10.4%
  • GPT-6 Astra5.4%

Dense200

Repérer des objets dans des images chargées

  • Large 442.0
  • GPT-6 Astra41.5
  • Kimi K328.9
  • DeepSeek V4.1 Flash3.3
Vitesse de génération

116.1

tokens générés par seconde
médiane de la catégorie : 87

Artificial Analysis a mesuré Large 4 à 116,1 tokens/s, contre une médiane de 87 pour les modèles de sa catégorie.

Source : annonce de lancement de Mistral AI (6 oct. 2026) et page du modèle sur Artificial Analysis, vérifiées le 6 oct. 2026.

Vraies réponses

Mistral Large 4 en action

Ce sont de vraies réponses de Mistral Large 4, envoyées depuis le chat de cette page et reproduites mot pour mot. Choisissez une tâche, puis posez votre propre version.

mistral-large-4done

Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.

function getTopCustomersBySpend(orders) {
  const totalsByCustomer = {};

  for (const order of orders) {
    totalsByCustomer[order.customerId] =
      (totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
  }

  return Object.entries(totalsByCustomer)
    .map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
    .sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
    .slice(0, 3);
}

// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]

Enregistré sur MistralLarge4.org le 7 octobre 2026. Texte de la réponse non modifié.

Prix de l’API

Une qualité de pointe pour une fraction du prix

Prix mixte par million de tokens (3 parts d’entrée pour 1 part de sortie). Avec la promo de lancement, Mistral Large 4 coûte environ dix-neuf fois moins que GPT-6 Astra et huit fois moins que Claude Opus 5.5.

$1.03

prix mixte par million de tokens, promo de lancement

Ouvrir le calculateur de coût
  • Large 4$1.03
  • DeepSeek V4 Pro$1.98
  • GLM-5.3$2.15
  • Qwen3.8 Max$3.00
  • Claude Sonnet 5.5$4.00
  • GPT-6.1 Sol$4.00
  • Claude Opus 5.5$8.00
  • GPT-6 Astra$20.00

Prix relevés sur la page de tarifs de chaque fournisseur et sur OpenRouter le 6 oct. 2026. DeepSeek V4 Pro au tarif standard (heures pleines). Prix catalogue de Large 4 : 1,36 $ / 4,18 $ ; promo de lancement : 0,68 $ / 2,09 $.

Cas d’usage

Ce que Mistral Large 4 fait de mieux

Cinq usages que Mistral Large 4 maîtrise bien, à commencer par ceux où il mène les benchmarks. Chacun est accompagné d’une question de départ à envoyer en un clic.

Illustration : CybersécuritéCybench : 93 %

Cybersécurité

C’est en sécurité que Large 4 se distingue le plus : 93 % sur Cybench, 82 % sur CyberGym-E2E et 50 tâches réussies sur l’AA Cyber Index, devant GPT-6 Astra (33) et Claude Opus 5.5 (29). Servez-vous-en pour relire du code, analyser des journaux et expliquer comment corriger une faille.

Illustration : Documents juridiques et financiersHarvey Legal : 6e sur 75

Documents juridiques et financiers

Sur le Legal Agent Benchmark de Harvey, mené par Vals AI, Large 4 obtient 15,8, soit la 6e place sur 75 modèles et près de trois fois le score de GPT-6 Astra (5,4). Il atteint aussi 54,7 sur Finance Agent v2, juste devant GPT-6 Astra.

Illustration : Images et documentsDense200 : 42,0

Images et documents

Large 4 lit le texte et les images dans un même prompt grâce à un encodeur visuel de 1,6 milliard de paramètres. Il obtient 42,0 sur Dense200, devançant de peu GPT-6 Astra pour repérer des objets dans des images chargées, et 63,1 sur ChartQA Pro pour la lecture de graphiques. Ajoutez une photo dans le chat et demandez-lui d’encadrer ce que vous cherchez.

Illustration : Agents de codeDeepSWE v1.1 : 61,7 %

Agents de code

Mistral annonce 61,7 % sur DeepSWE v1.1 et classe Large 4 devant DeepSeek V4 Pro et Qwen3.8 Max sur son Coding Agent Index. L’appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont intégrés.

Illustration : Plus de 160 langues160+ langues

Plus de 160 langues

Mistral a entraîné Large 4 sur plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’UE : vous pouvez rédiger, traduire et répondre aux tickets du support sans changer de modèle.

Développeurs

Appelez Mistral Large 4 en trois lignes

L’API utilise le nom de modèle mistral-large-4 sur l’endpoint standard de chat completions. Ajoutez reasoning_effort: "high" pour obtenir une réflexion étape par étape.

  • Endpoint : POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
  • Modèle : mistral-large-4 (alias mistral-large-4-0)
  • Aussi sur OpenRouter sous mistralai/mistral-large-4-0
Lire le guide complet de l’API
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Chronologie

Chronologie des sorties

Suivre toutes les actualités
  1. 2 déc. 2025

    Mistral Large 3

    675 milliards de paramètres, 41 milliards actifs, Apache 2.0.

  2. 6 oct. 2026

    Préversion publique de Large 4

    L’API ouvre le jour même sur Mistral Studio, OpenRouter et Vercel AI Gateway.

  3. 6 oct. 2026

    Promo de lancement −50 %

    0,68 $ en entrée et 2,09 $ en sortie par million de tokens, au lieu de 1,36 $ et 4,18 $.

  4. Fin oct. 2026

    Poids ouverts

    Mistral annonce « d’ici fin octobre ». La page Hugging Face indique le 31 octobre ; une partie de la presse parle du 27.

Guides

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Offres

Tarifs du chat Mistral Large 4 : offre gratuite et Pro

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  • Aucune limite quotidienne de messages
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