Chronologie de Mistral Large 4

Où en est-on au 6 octobre 2026

Mistral Large 4 est utilisable dès aujourd’hui via l’API Mistral, OpenRouter, Vercel AI Gateway et le chat de notre page d’accueil ; les poids, la licence et la date de disponibilité générale restent à venir.

Chronologie de la sortie, sources à l’appui

Chaque ligne ci-dessous est un événement daté issu d’une source publique. Les dates prévues sont signalées comme attendues.

Ce que Mistral a annoncé le jour du lancement

Mistral a présenté Large 4, surnommé « le Chonk », comme un modèle Mixture-of-Experts à granularité fine de 1 050 milliards de paramètres, avec 49 milliards de paramètres actifs par token, des entrées texte et image, et un seul modèle pour les réponses instantanées comme pour le raisonnement.

• Entraînement : 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les propres datacenters européens de Mistral (TechCrunch et The Next Web arrondissent à environ 4 000).
• Apprentissage par renforcement à environ 33 milliards de tokens par jour et par entraînement, dont environ 16 milliards de tokens de complétion entraînables.
• Données d’entraînement dans plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’UE.
• Les acteurs majeurs de la cybersécurité, des partenaires sélectionnés et les autorités publiques reçoivent une version à modération réduite pour le red teaming avant la sortie des poids.
• Fonctionnalités de l’API au lancement : appel de fonctions, sorties structurées, questions-réponses sur documents, préfixe, batch, agents et conversations, outils intégrés.

Premiers résultats indépendants et réactions

Dans la journée qui a suivi le lancement, deux évaluateurs indépendants avaient noté le modèle. Artificial Analysis lui a attribué 38 à l’Intelligence Index v4.3.2 (64e sur 225 modèles, 8e parmi les modèles à poids ouverts), a mesuré 1,46 s avant le premier token et noté qu’il avait utilisé 200 millions de tokens de sortie pour son indice, contre une médiane de 81 millions. Vals AI l’a classé 6e sur 75 au Legal Agent Benchmark de Harvey (15,83 %) et a mesuré 22,73 % sur Terminal-Bench 4.0, sous les 28,3 % du graphique de Mistral.

Sur Hacker News, le fil de lancement était partagé : beaucoup ont salué un laboratoire européen compétitif et les résultats en vision et en cybersécurité, tandis que d’autres ont jugé les scores moyens pour un modèle de 1 billion de paramètres à ce prix.

Les prochaines dates à surveiller

Le prochain jalon fixé est la sortie des poids ouverts fin octobre 2026 ; Mistral n’a pas encore donné de date pour les autres points en suspens.

• Poids : Mistral annonce d’ici fin octobre ; la date prévue sur Hugging Face est le 31 octobre et la presse parle du 27 octobre. En FP8, le téléchargement du modèle de 1 050 milliards de paramètres pèserait environ 1,05 To (1.05e12 × 1 octet) ; voir notre guide « En local ».
• Licence : Mistral ne l’a pas annoncée ; Large 3 utilisait Apache 2.0. Voir notre page Hugging Face.
• Prix promo : Mistral présente 0,68 $ / 2,09 $ comme une promo temporaire et n’a pas annoncé de date de fin. Voir notre page Prix de l’API.
• Disponibilité générale : le modèle est étiqueté Public Preview v26.10, sans date de disponibilité générale annoncée.
• Prise en charge des moteurs : vLLM, SGLang et llama.cpp suivent en général la sortie des poids ; aucune n’est encore annoncée.