Prix de l’API Mistral Large 4 (vérifié le 6 octobre 2026)

Prix de Mistral Large 4 par million de tokens

Vous payez actuellement la moitié du prix catalogue. La page de tarifs de Mistral affiche 1,36 $ / 4,18 $ barrés et présente 0,68 $ / 2,09 $ comme un prix promotionnel temporaire. La remise est exactement de 50 % sur chaque ligne : 0,68 ÷ 1,36, 2,09 ÷ 4,18 et 0,07 ÷ 0,14 donnent tous 0,50.

L’entrée en cache est la ligne la moins chère de la facture. Un token en cache coûte environ un dixième d’un token d’entrée classique (0,07 $ contre 0,68 $ au prix promo) : les longs prompts système et les documents réutilisés deviennent beaucoup moins chers dès le deuxième appel.

Niveaux batch, prioritaire et régional

Le batch est la façon la moins chère d’utiliser Large 4 : il retire encore 50 %, si bien qu’au prix promo actuel un million de tokens en entrée coûte 0,34 $ et un million de tokens en sortie 1,045 $. Le traitement prioritaire ajoute 75 % pour une capacité réservée et plus rapide, et l’inférence régionale (par exemple le déploiement européen opéré par Mistral) ajoute 10 %.

Les quatre niveaux bénéficient de la même promo temporaire de 50 % : l’écart entre eux reste identique, quel que soit le prix en vigueur au moment où vous lisez ces lignes.

Pourquoi OpenRouter et Vercel affichent 0,68 $ / 2,09 $

OpenRouter et Vercel AI Gateway répercutent le prix promo de Mistral : le tarif au token est donc le même sur les trois plateformes. Les données d’endpoint d’OpenRouter pour mistralai/mistral-large-4-0 portent une valeur de remise de 0,5, et Mistral est le seul fournisseur à servir le modèle sur OpenRouter.

Mistral n’a pas annoncé la fin de la promo. Certains résumés affirment qu’elle dure deux semaines, mais aucune page de Mistral ne donne de date. Les sites de benchmarks comme Artificial Analysis et Vals AI calculent leurs coûts au prix catalogue de 1,36 $ / 4,18 $ : pour un budget au-delà de ce mois-ci, basez-vous sur le prix catalogue.

Ce que coûtent de vraies charges de travail

Ce sont les tokens de sortie qui pèsent le plus sur la facture : ils coûtent environ trois fois plus cher que l’entrée. Les exemples ci-dessous appliquent la formule tokens ÷ 1 000 000 × prix sur une base de 30 jours par mois ; entrez vos propres chiffres dans le calculateur plus haut pour une estimation plus fine.

Le raisonnement allonge la sortie. Avec reasoning_effort réglé sur "high", le modèle renvoie des blocs de réflexion avant sa réponse ; Artificial Analysis a relevé 200 millions de tokens de sortie sur l’ensemble de ses tests, contre une médiane de 81 millions tous modèles confondus, et juge donc Large 4 très verbeux. Régler reasoning_effort sur "none" pour les tâches simples garde des sorties courtes.

Prix de Mistral Large 4 face à DeepSeek V4, GPT-6, Claude et les autres

Au prix promo, Large 4 coûte à peu près autant que DeepSeek V4 Pro en heures creuses, et bien moins que les modèles phares américains. Au prix catalogue, il est 2,9 fois moins cher en entrée et 4,8 fois moins cher en sortie que Claude Opus 5.5, et 7,4 fois / 12 fois moins cher que GPT-6 Astra. Dans la gamme Mistral, il coûte plus que Mistral Large 3 (0,50 $ / 1,50 $), mais moins par token de sortie que Mistral Medium 3.5 (7,50 $).

La dernière colonne applique une même charge fixe (10 millions de tokens en entrée + 2 millions en sortie) à chaque modèle, ce qui rend l’écart facile à lire. Pour comparer les scores un à un, consultez notre page Benchmarks et nos comparatifs avec DeepSeek V4 et Mistral Large 3.

Coût par tâche de benchmark

Des évaluateurs indépendants chiffrent des tâches complètes, pas seulement des tokens. Artificial Analysis indique 1,13 $ par tâche de son Intelligence Index pour Large 4 au prix catalogue, et Vals AI 13,78 $ par test sur son Vals Index. Les deux incluent la sortie supplémentaire due au raisonnement : ce sont des plafonds réalistes pour un travail difficile en plusieurs étapes.

Cinq façons d’alléger votre facture Mistral Large 4

Les plus grosses économies viennent du batch et du cache ; le reste vient de la maîtrise de la longueur des sorties.

• Envoyez les traitements hors ligne (évaluations, classification en masse, reprise de documents) sur l’endpoint Batch /v1/batch : −50 % sur tous les types de tokens.
• Gardez les longs prompts système et les documents partagés identiques en tête de chaque requête pour qu’ils soient facturés au tarif cache de 0,07 $ au lieu de 0,68 $ par million.
• Utilisez reasoning_effort "none" pour les recherches, les reformulations et l’extraction ; gardez "high" pour le code, les maths et les agents en plusieurs étapes, là où la réflexion paie.
• Plafonnez max_tokens sur les endpoints qui n’ont besoin que de réponses courtes : chaque million de tokens de sortie coûte 2,09 $ au prix promo.
• Orientez le trafic simple vers Mistral Small 4 (0,15 $ / 0,60 $) et réservez Large 4 aux requêtes qui exigent ses points forts en code, en droit et en vision.

Vous préférez un prix mensuel fixe ?

Pour utiliser Mistral Large 4 sans clé API ni calcul de tokens, discutez avec lui sur notre page d’accueil. Un compte gratuit reçoit 15 crédits par jour, et Pro coûte 39,90 $ par mois ou 199,90 $ par an pour 3 000 crédits par mois, un crédit correspondant environ à une réponse courte. Le détail des offres figure sur notre page Tarifs, et notre guide « Mistral Large 4 gratuit » recense toutes les façons d’essayer le modèle sans payer.