vs DeepSeek V4

Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro

Mistral Large 4 et DeepSeek V4 Pro (0813) obtiennent des scores presque identiques sur les indices indépendants (Artificial Analysis : 38 contre 36 ; Vals : 48,05 % contre 47,63 %). Mais Mistral Large 4 lit les images et prend la tête sur les tests d’agents, de droit et de finance des graphiques de Mistral, tandis que DeepSeek V4 Pro offre un contexte plus long, des poids MIT ouverts dès aujourd’hui et une entrée en cache moins chère.

Mis à jour le 7 octobre 2026 · Par suifeng

Mistral Large 4 en bref

Développeur
Mistral AI (Paris, France)
Sortie
6 octobre 2026 (préversion publique)
Paramètres
1 050 milliards au total, 49 milliards actifs par token (Mixture of Experts)
Fenêtre de contexte
524 288 tokens via l’API
Sortie maximale
262 144 tokens
Entrées / sorties
Texte et images en entrée, texte en sortie
Prix de l’API (promo)
0,68 $ en entrée / 2,09 $ en sortie par million de tokens (prix catalogue 1,36 $ / 4,18 $)
Nom du modèle dans l’API
mistral-large-4
Raisonnement
reasoning_effort : "high" ou "none"
Poids ouverts
Prévus pour fin octobre 2026

Sources : annonce et page de tarifs de Mistral AI, fiche du modèle sur OpenRouter, page du modèle sur Hugging Face. Vérifié le 6 oct. 2026.

Verdict rapide : quel modèle pour quel usage

Choisissez Mistral Large 4 si vos prompts contiennent des captures d’écran, des graphiques ou des documents en image, ou si vous faites tourner des workflows d’agents, des tâches juridiques ou financières où il affiche de meilleurs scores. Choisissez DeepSeek V4 Pro pour de très longues entrées en texte seul au-delà de 524 288 tokens, ou si vous devez auto-héberger le modèle dès ce mois-ci.

  • Images : Large 4 accepte texte et images ; DeepSeek V4 Pro ne traite que le texte.
  • Contexte : 524 288 tokens servis par l’API Mistral, contre 1M de tokens pour DeepSeek V4 Pro.
  • Prix : pendant la promo actuelle de 50 % chez Mistral, Large 4 (0,68 $ / 2,09 $) coûte à peu près autant que DeepSeek en heures creuses (0,66 $ / 1,98 $) et bien moins que DeepSeek en heures pleines (1,32 $ / 3,96 $).
  • Poids : DeepSeek V4 Pro est téléchargeable sous licence MIT ; les poids de Large 4 sont attendus fin octobre 2026.

Caractéristiques côte à côte

Ce sont deux modèles Mixture-of-Experts avec les mêmes 49 milliards de paramètres actifs par token : le calcul par token est donc comparable. DeepSeek V4 Pro compte environ 1,5 fois plus de paramètres au total (1 600 milliards contre 1 050 milliards).

CaractéristiqueMistral Large 4DeepSeek V4 Pro (0813)
Paramètres totaux / actifs1,05T / 49 Md (52 Md avec les embeddings)1,6T / 49 Md
Fenêtre de contexte524 288 tokens servis (la doc indique 1M)1M de tokens
Sortie maximale262 144 tokens384K tokens
EntréeTexte + imageTexte seul
Contrôle du raisonnementreasoning_effort : high ou nonereasoning_effort : low, high ou max
Poids ouvertsPromis pour fin octobre 2026Oui, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
LicencePas encore annoncéeMIT
Source : documentation Mistral, fiches des modèles sur Hugging Face, fiches OpenRouter, vérifiées le 6 oct. 2026.

Prix de l’API : promo Mistral face aux heures pleines et creuses

Aux prix actuels, les deux modèles coûtent presque la même chose par million de tokens quand DeepSeek est en heures creuses, et Large 4 coûte environ moitié moins que DeepSeek en heures pleines. DeepSeek applique son tarif heures pleines de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC, du lundi au vendredi ; Mistral n’a pas annoncé la fin de sa promo de 50 %.

DeepSeek l’emporte sur l’entrée en cache : 0,022 $ en heures creuses contre 0,07 $ au prix promo chez Mistral. Les prompts qui réutilisent un long préfixe en cache penchent donc vers DeepSeek.

Par million de tokens (USD)EntréeEntrée en cacheSortie1M en entrée + 1M en sortie
Large 4, prix promo0,68 $0,07 $2,09 $2,77 $
Large 4, prix catalogue1,36 $0,14 $4,18 $5,54 $
DeepSeek V4 Pro, heures creuses0,66 $0,022 $1,98 $2,64 $
DeepSeek V4 Pro, heures pleines1,32 $0,044 $3,96 $5,28 $
Source : page de tarifs de la documentation Mistral et page de tarifs de l’API DeepSeek ; dernière colonne : notre somme, vérifié le 6 oct. 2026.

Exemple chiffré : une charge quotidienne riche en cache

Pour un agent de recherche documentaire ou de code qui envoie chaque jour 10 millions de tokens d’entrée en cache, 1 million de tokens d’entrée frais et 1 million de tokens de sortie, la facture quotidienne s’élève à 3,47 $ sur Large 4 au prix promo, 2,86 $ sur DeepSeek en heures creuses et 5,72 $ sur DeepSeek en heures pleines.

Le calcul : Mistral promo = 10 × 0,07 $ + 0,68 $ + 2,09 $ = 3,47 $ ; Mistral catalogue = 10 × 0,14 $ + 1,36 $ + 4,18 $ = 6,94 $ ; DeepSeek heures creuses = 10 × 0,022 $ + 0,66 $ + 1,98 $ = 2,86 $ ; DeepSeek heures pleines = 10 × 0,044 $ + 1,32 $ + 3,96 $ = 5,72 $. Les fenêtres pleines de DeepSeek couvrent les heures de bureau en Asie et la matinée européenne : prenez la colonne qui correspond à l’heure de votre trafic.

La longueur des sorties compte autant que le prix : Artificial Analysis a eu besoin de 200 millions de tokens de sortie pour faire tourner son indice sur Large 4, contre une médiane de 81 millions, et le juge très verbeux. Régler reasoning_effort sur none pour les requêtes simples permet de garder la main.

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Benchmarks annoncés par Mistral

Dans les graphiques de lancement de Mistral, Large 4 bat DeepSeek V4 Pro 0813 sur la plupart des tests d’agents, de terminal, de sécurité et de droit ; DeepSeek V4 Pro gagne sur SWE-Atlas-QnA et fait jeu égal sur Finch. Il s’agit de chiffres publiés par l’éditeur.

BenchmarkMistral Large 4DeepSeek V4 Pro 0813En tête
DeepSWE v1.161,7 %57 %Mistral
Terminal-Bench 4.028,3 %10 %Mistral
SWE-Atlas-QnA59,4 %66 %DeepSeek
AutomationBench59,9 %56,7 %Mistral
Cybench (40 épreuves CTF)93 %88 %Mistral
SciCode-Verified pass@191,891Mistral (de peu)
Finance Agent v254,750,4Mistral
Finch (FinWorkBench)67,467,4Égalité
Legal Agent Benchmark de Harvey15,87,5Mistral
B3 Agent Security (Lakera)93,3 %85,2 %Mistral
Refus des demandes cyber malveillantes95,377,7Mistral
Source : article de lancement de Mistral Large 4 (mistral.ai/news/mistral-large-4), vérifié le 6 oct. 2026.

Les scores indépendants sont presque à égalité

Les indices tiers placent les deux modèles à environ deux points l’un de l’autre. Vals AI a aussi fait passer Terminal-Bench 4.0 à Large 4 et obtenu 22,73 %, moins que les 28,3 % du graphique de Mistral, car le harnais de test diffère.

ÉvaluateurMistral Large 4DeepSeek V4 Pro 0813
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.23836,0
Vals Index v2.148,05 % (32e sur 44)47,63 % (34e sur 44)
Classement poids ouverts d’Artificial Analysis8e parmi les modèles à poids ouvertsClassé derrière Large 4
Source : artificialanalysis.ai, vals.ai et synthèse des données Artificial Analysis par Trending Topics, vérifiés le 6 oct. 2026.

Images et graphiques : un atout que DeepSeek V4 Pro n’a pas

DeepSeek V4 Pro ne traite que le texte : toute tâche qui part d’une capture d’écran, d’une page numérisée ou d’un graphique revient à Large 4. Les graphiques vision de Mistral le comparent à DeepSeek-V4.1-Flash plutôt qu’à V4 Pro : en localisation visuelle sur Dense200, Large 4 obtient 42,0 contre 3,3, et sur ChartQA Pro 63,1 contre 59,9.

Vous pouvez essayer Large 4 dès maintenant dans le chat de notre page d’accueil : 15 crédits par jour avec un compte gratuit, ou Pro à 39,90 $ par mois pour 3 000 crédits.

Sources

FAQ

Questions fréquentes : vs DeepSeek V4

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