ブラウザで Mistral Large 4 と無料チャット
Mistral Large 4 は、Mistral AI が開発した総パラメータ1.05兆の Mixture of Experts（MoE）モデルです。2026年10月6日にパブリックプレビューとして公開され、オープンウェイトも10月末までに公開予定です。特に強いのは、セキュリティ、法務・金融文書、画像内の物体特定です。当サイトなら、Google かメールアドレスで無料登録するだけで毎日15クレジットもらえます。APIキーも面倒な設定も必要ありません。
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- 毎日15クレジット無料
- APIキー・設定不要
人気のプロンプト
チャットを開く全画面チャットが開きます。会話はアカウントに保存されます。
- パラメータ
- 1.05兆
- パラメータ
- 1トークンあたり49Bがアクティブ
- トークンのコンテキスト
- 524K
- トークンのコンテキスト
- 最大出力262K
- 入力100万トークンあたり
- $0.68
- 入力100万トークンあたり
- リリース記念50%オフ
- 2026年リリース
- 10月6日
- 2026年リリース
- オープンウェイトは10月末に公開予定
ベンチマーク
Mistral Large 4 が強い分野
Mistral Large 4 は、セキュリティ、法務、画像内の物体特定（ビジュアルグラウンディング）で特に高いスコアを記録しています。以下は Mistral のリリース時のグラフから、各テストで競合する主要モデルと並べたものです。
出典：Mistral AI のリリース発表（2026年10月6日）と Artificial Analysis のモデルページ（2026年10月6日確認）。
実際の回答
Mistral Large 4 の回答を見てみる
このページのチャットから実際に送信した、Mistral Large 4 の回答をそのまま掲載しています。タスクを選んで、あなた自身の質問でも試してみてください。
Write a short JavaScript function that groups an array of orders by customer and returns the top 3 customers by total spend. Use camelCase names and add a one-line usage example.
function getTopCustomersBySpend(orders) {
const totalsByCustomer = {};
for (const order of orders) {
totalsByCustomer[order.customerId] =
(totalsByCustomer[order.customerId] || 0) + order.amount;
}
return Object.entries(totalsByCustomer)
.map(([customerId, totalSpend]) => ({ customerId, totalSpend }))
.sort((a, b) => b.totalSpend - a.totalSpend)
.slice(0, 3);
}
// Usage: getTopCustomersBySpend([{customerId: "c1", amount: 100}, {customerId: "c2", amount: 200}, {customerId: "c1", amount: 50}])
// → [{customerId: "c2", totalSpend: 200}, {customerId: "c1", totalSpend: 150}]
MistralLarge4.org で2026-10-07に記録。回答は無編集です。
API 料金
トップクラスの性能を、ずっと安い価格で
100万トークンあたりのブレンド価格（入力3：出力1）。リリースセール中の Mistral Large 4 は、GPT-6 Astra の約19分の1、Claude Opus 5.5 の約8分の1の価格です。
$1.03
リリースセール価格での100万トークンあたりブレンド価格
API料金シミュレーターを開く- Large 4$1.03
- DeepSeek V4 Pro$1.98
- GLM-5.3$2.15
- Qwen3.8 Max$3.00
- Claude Sonnet 5.5$4.00
- GPT-6.1 Sol$4.00
- Claude Opus 5.5$8.00
- GPT-6 Astra$20.00
価格は各社の料金ページと OpenRouter を2026年10月6日に確認。DeepSeek V4 Pro は通常（ピーク時間帯）料金。Large 4 の通常価格は $1.36／$4.18、リリースセール価格は $0.68／$2.09 です。
活用例
Mistral Large 4 が最も得意なこと
Mistral Large 4 が得意な5つの用途を、ベンチマークでトップに立つ分野から順に紹介します。それぞれ、ワンクリックで送れる質問例を用意しました。
Cybench：93%セキュリティ業務
Large 4 が最も際立つのがセキュリティ分野です。Cybench で93%、CyberGym-E2E で82%、AA Cyber Index では50件の課題を解決し、GPT-6 Astra（33件）や Claude Opus 5.5（29件）を上回りました。コードレビューやログの読み解き、バグの直し方の説明に活用できます。
Harvey 法務：75モデル中6位法務・金融文書
Vals AI が運営する Harvey の Legal Agent Benchmark で、Large 4 は15.8を記録して75モデル中6位に入り、GPT-6 Astra の5.4の3倍近いスコアを出しました。Finance Agent v2 でも54.7と、GPT-6 Astra をわずかに上回っています。
Dense200：42.0画像と文書の読み取り
Large 4 は1.6Bパラメータのビジョンエンコーダーで、テキストと画像を1つのプロンプトで読み取れます。Dense200 では42.0を記録し、物が密集した画像で対象の位置を指し示す精度で GPT-6 Astra をわずかに上回りました。グラフの読み取りを測る ChartQA Pro では63.1です。チャットに写真を追加すれば、探したい物を枠で示してくれます。
DeepSWE v1.1：61.7%コーディングエージェント
Mistral の発表では DeepSWE v1.1 で61.7%を記録し、同社の Coding Agent Index では DeepSeek V4 Pro や Qwen3.8 Max を上回っています。Function Calling と構造化 JSON 出力にも標準対応しています。
160以上の言語160以上の言語
Mistral は EU の全公用語を含む160以上の言語で Large 4 を学習させています。文章の下書き、翻訳、問い合わせ対応まで、モデルを切り替えずにこなせます。
開発者向け
Mistral Large 4 を3行で呼び出す
API では、標準の chat completions エンドポイントでモデル名 mistral-large-4 を指定します。段階的に考えさせたいときは reasoning_effort: "high" を追加してください。
- エンドポイント：POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
- モデル：mistral-large-4（エイリアス mistral-large-4-0）
- OpenRouter では mistralai/mistral-large-4-0 として利用可能
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-large-4", "reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'タイムライン
リリースの流れ
2025年12月2日
Mistral Large 3
パラメータ675B、アクティブ41B、Apache 2.0 ライセンス。
2026年10月6日
Large 4 パブリックプレビュー
同日に Mistral Studio、OpenRouter、Vercel AI Gateway で API が利用可能に。
2026年10月6日
リリース記念50%オフ
100万トークンあたり入力$0.68、出力$2.09（通常 $1.36、$4.18）。
2026年10月末
オープンウェイト公開
Mistral は10月末までと発表。Hugging Face のページには10月31日と記載され、10月27日と報じるメディアもあります。
ガイド
よく読まれているガイド
- API料金Mistral Large 4 の API 料金は100万トークンあたり$1.36／$4.18、今なら50%オフの$0.68／$2.09。月額費用を試算し、DeepSeek V4・GPT-6・Claude と比較できます。
- ベンチマークMistral Large 4 のベンチマーク結果：DeepSWE 61.7%、AutomationBench 59.9%、AA Index 38、Vals Index 48.05%。Mistral 公表値と第三者評価を並べて比較します。
- API の使い方Mistral Large 4 の API の使い方。モデルID mistral-large-4、cURL・Python・TypeScript のコード例、reasoning_effort、画像入力、ツール、JSON、OpenRouter まで解説します。
- ローカル実行Mistral Large 4 の重みは FP8 で約1.05TB、4ビットで約525GB。収まる GPU 構成、KV キャッシュの計算方法、ウェイト公開前にできる準備をまとめました。
- ウェイトとライセンスMistral Large 4 のオープンウェイトは2026年10月末までに mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B で公開予定。現在の状況、公開日、ライセンス、ダウンロードサイズをまとめました。
- 無料で使う方法Mistral Large 4 は当サイトなら無料アカウントで毎日15クレジット（短い回答およそ15件分）使えます。API の無料枠など、ほかの無料の選択肢もまとめて比較しました。
- DeepSeek V4 との比較Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro：総合スコアはほぼ互角。画像入力の有無、524Kと1Mのコンテキスト、ピーク／オフピーク別の料金まで比較します。
- Large 3 との比較Mistral Large 4 と Large 3 の違い：1.05兆対675Bのパラメータ、推論モードの搭載、2倍のコンテキスト、160以上の言語、そして料金の上昇が請求額に与える影響を解説します。
- 最新情報Mistral Large 4 の動きを日付順に整理：2026年10月6日のプレビュー公開、料金と50%オフ、OpenRouter・Vercel での提供、最初の評価スコア、10月末のウェイト公開予定。
- よくある質問Mistral Large 4 とは？パラメータ数、コンテキスト長、API 料金、ウェイト公開日、ライセンス、画像入力、必要なハードウェア、無料で使う方法まで、出典つきで簡潔に答えます。
料金プラン
Mistral Large 4 チャットの料金プラン｜無料・Pro
Mistral Large 4 チャットの料金：無料アカウントは毎日15クレジット。長い会話や長文の回答には Pro（月額$39.90／年額$199.90）がおすすめです。
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FAQ
Mistral Large 4 チャットのよくある質問
無料チャット、クレジット、Pro プランの仕組みをまとめました。
Mistral Large 4 に、実際の課題を聞いてみましょう
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