Mistral Large 4 と Mistral Large 3 の比較

Large 3 から Large 4 で変わったこと

2つのリリースの間は10か月です。Mistral Large 3（2512）は2025年12月2日に登場し、Mistral Large 4 は2026年10月6日にパブリックプレビューとして公開されました。主な変化は、規模、推論、コンテキストの3点です。

• 規模：総パラメータ1.05兆、1トークンあたりのアクティブ49B。Large 3 の総数675B、アクティブ41Bから増加しています（総数+56%、アクティブ+20%）。
• 推論：Large 4 は reasoning_effort（"high" または "none"）で制御する、指示応答と推論のハイブリッドモデルです。Large 3 のモデルカードでは、推論専用モデルではないとされています。
• コンテキスト：API で提供されるのは524,288トークン（Mistral のドキュメント上は1M）で、Large 3 の256Kから拡大しました。
• 言語：学習データは EU の全公用語を含む160以上の言語をカバーしています。Large 3 のカードに記載されている言語は数十です。
• 画像：どちらも画像を読み取れます。Large 4 は1.6B、Large 3 は2.5Bのビジョンエンコーダーを使っています。
• ライセンス：Large 3 は Apache 2.0 です。Large 4 のライセンスはまだ発表されていません。

スペック比較表

ビジョンエンコーダーのサイズを除くすべての性能面の数値で Large 4 が上回っていますが、今すぐ重みを使えるという点では Large 3 に分があります。

100万トークンあたりの価格差

通常価格では Mistral Large 4 は Mistral Large 3 の約2.7〜2.8倍ですが、Mistral の期間限定50%オフの間は約1.4倍にとどまります。倍率は「Large 4 の価格 ÷ Large 3 の価格」です。

一般的な1か月の費用を比較

月に入力3,000万トークン、出力1,000万トークンのワークロードなら、Large 3 で$30.00、Large 4 のセール価格で$41.30、Large 4 の通常価格で$82.60です。

計算式は次のとおりです。Large 3 = 30 × $0.50 + 10 × $1.50 = $30.00、Large 4 セール = 30 × $0.68 + 10 × $2.09 = $41.30、Large 4 通常 = 30 × $1.36 + 10 × $4.18 = $82.60。推論の出力も出力トークンとして数えられるため、単純なプロンプトで reasoning_effort を "high" のままにしておくと Large 4 の請求額はさらに増えます。Artificial Analysis は Large 4 を「非常に冗長」と評価しています（インデックスでの出力2億トークン、中央値は8,100万）。

チャットで使うだけなら、トークン計算そのものが不要です。当サイトの Pro プランは月額$39.90または年額$199.90で毎月3,000クレジット使え、1クレジットは短い回答およそ1件分です。

性能はどれだけ上がった？公表データから見る

Mistral は Large 4 のリリース時グラフに Large 3 を載せておらず、現在の44モデルの Vals Index にも Large 3 は含まれていないため、両者を同じベンチマークで比べた行はありません。Mistral が公表しているのは、現行のもう1つのモデルである Mistral Medium 3.5 と Large 4 の比較で、その差は大きく開いています。

通常価格で比べても、Large 4 は Medium 3.5 より安く、100万トークンあたり$1.36／$4.18に対して Medium 3.5 は$1.50／$7.50です。

セルフホスト：Large 3 は今すぐ、Large 4 はより多くのメモリが必要

Large 3 の FP8 の重みは約675GBで、H200 8基の1ノード（1,128GB）に約453GBの余裕を残して収まります。Large 4 の FP8 の重みは約1,050GBで、同じノードでは残りが約78GBしかありません。4ビットなら Large 3 は約338GB、Large 4 は約525GBで、どちらも H100 8基（640GB）に収まります。

Large 3 は現在 vLLM 1.12.0 以降で動きます。Large 4 への対応を発表した推論エンジンはまだありません。メモリの詳しい内訳は「ローカル実行」ガイドにまとめています。

Large 3 から API 呼び出しを切り替える

Large 4 への移行は、基本的に同じ chat completions エンドポイントでモデル名を mistral-large-4（エイリアス mistral-large-4-0）に変えるだけです。コード変更が必要なのは2点で、reasoning_effort が "high" のときはメッセージの content が文字列ではなく思考チャンクとテキストチャンクのリストになること、そして Mistral のドキュメントでは、複数ターンの履歴に思考チャンクを含むアシスタントメッセージ全体を送り返すよう求めていることです。

reasoning_effort を "none" にすれば、Large 3 のコードがすでに処理しているプレーンな文字列のレスポンスのまま使えます。

# Set API_KEY to your Mistral API key first
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{"model":"mistral-large-4","messages":[{"role":"user","content":"Summarize this contract clause."}],"reasoning_effort":"none"}'