Mistral Large 4 は DeepSeek V4 Pro より優れていますか？

Mistral のグラフでは、DeepSWE、Terminal-Bench 4.0、AutomationBench、Cybench、法務と金融のテストで DeepSeek V4 Pro 0813 をリードしています。第三者の指標では僅差で、Artificial Analysis は38対36、Vals は48.05%対47.63%です。

Mistral Large 4 と DeepSeek V4 Pro はどちらが安いですか？

Mistral の50%オフ期間中は、Large 4（100万トークンあたり$0.68／$2.09）は DeepSeek のオフピーク（$0.66／$1.98）と数セントの差で、DeepSeek のピーク（$1.32／$3.96）の約半額です。キャッシュ入力は DeepSeek のほうが安くなります。

DeepSeek V4 Pro は Mistral Large 4 のように画像を読めますか？

いいえ。DeepSeek V4 Pro はテキストのみ対応です。Large 4 は1.6Bパラメータのビジョンエンコーダーでテキストと画像を受け付け、テキストで返します。

コンテキスト長が長いのはどちらですか？

1Mトークンの DeepSeek V4 Pro です。Mistral のドキュメントには1Mと記載されていますが、Mistral API が Large 4 で提供しているのは524,288トークンです。最大出力は DeepSeek が384K、Mistral が262,144トークンです。

どちらもオープンウェイトですか？

DeepSeek V4 Pro 0813 は MIT ライセンスで Hugging Face に公開されています。Large 4 の重みは2026年10月末に公開予定で、ライセンスはまだ発表されていません。

セルフホストにはそれぞれどれくらいのハードウェアが必要ですか？

FP8 の場合、重みだけで Large 4 は約1,050GB（1.05兆 × 1バイト）、DeepSeek V4 Pro は約1,600GB（1.6兆 × 1バイト）です。GPU 構成は「ローカル実行」ガイドをご覧ください。

どちらも推論モードに対応していますか？

はい。Large 4 は reasoning_effort を high または none に設定します。DeepSeek V4 Pro は reasoning_effort で low、high、max の3段階を使えます。

DeepSeek V4 との比較

Mistral Large 4 と DeepSeek V4 Pro の比較

Mistral Large 4 と DeepSeek V4 Pro（0813）は、第三者の総合指標ではほぼ同じスコアです（Artificial Analysis 38対36、Vals 48.05%対47.63%）。ただし Mistral Large 4 は画像を読み取れ、Mistral のグラフではエージェント、法務、金融のテストでリードしています。一方の DeepSeek V4 Pro は、より長いコンテキスト、すでに公開済みの MIT ライセンスの重み、安いキャッシュ入力が強みです。

2026-10-07 更新・執筆：suifeng

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Mistral Large 4 の基本データ

開発元: Mistral AI（フランス・パリ）
リリース: 2026年10月6日（パブリックプレビュー）
パラメータ数: 総数1.05兆、1トークンあたり49Bがアクティブ（Mixture of Experts）
コンテキスト長: API で524,288トークン
最大出力: 262,144トークン
入力／出力: テキストと画像を入力、テキストを出力
API 料金（セール中）: 100万トークンあたり入力$0.68／出力$2.09（通常価格 $1.36／$4.18）
API モデル名: mistral-large-4
推論モード: reasoning_effort: "high" または "none"
オープンウェイト: 2026年10月末に公開予定

出典：Mistral AI の発表と料金ページ、OpenRouter のモデル掲載情報、Hugging Face のモデルページ（2026年10月6日確認）。

結論：用途別のおすすめ

プロンプトにスクリーンショット、グラフ、画像化された文書が含まれる場合や、Large 4 が高スコアを出しているエージェントワークフロー、法務・金融のタスクなら Mistral Large 4 がおすすめです。524,288トークンを超える非常に長いテキストだけの入力や、今月中にセルフホストしたい場合は DeepSeek V4 Pro を選びましょう。

画像：Large 4 はテキストと画像を受け付けます。DeepSeek V4 Pro はテキストのみです。
コンテキスト：Mistral API が提供する524,288トークンに対し、DeepSeek V4 Pro は1Mトークンです。
料金：Mistral の現在の50%オフ期間中は、Large 4（$0.68／$2.09）は DeepSeek のオフピーク（$0.66／$1.98）とほぼ同額で、DeepSeek のピーク（$1.32／$3.96）よりはるかに安くなります。
重み：DeepSeek V4 Pro は MIT ライセンスでダウンロード可能です。Large 4 の重みは2026年10月末に公開予定です。

スペックの比較

どちらも Mixture of Experts（MoE）モデルで、1トークンあたりのアクティブパラメータは同じ49Bのため、トークンごとの計算量は同程度です。総パラメータは DeepSeek V4 Pro のほうが約1.5倍多くなっています（1.6兆対1.05兆）。

スペック	Mistral Large 4	DeepSeek V4 Pro（0813）
総パラメータ／アクティブ	1.05兆 / 49B（埋め込み込みで52B）	1.6兆 / 49B
コンテキスト長	524,288トークンで提供（ドキュメント上は1M）	1Mトークン
最大出力	262,144トークン	384Kトークン
入力	テキスト＋画像	テキストのみ
推論の制御	reasoning_effort: high または none	reasoning_effort: low、high、max
オープンウェイト	2026年10月末に公開予定	あり、deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
ライセンス	まだ発表されていません	MIT

出典：Mistral Docs、Hugging Face のモデルカード、OpenRouter のモデル掲載情報（2026年10月6日確認）。

API 料金：セール価格とピーク／オフピーク

現在の価格では、DeepSeek のオフピーク時なら両モデルの100万トークンあたりの費用はほぼ同じで、DeepSeek のピーク時と比べれば Large 4 は約半額です。DeepSeek のピーク料金は月曜〜金曜の UTC 01:00〜04:00 と 06:00〜10:00（日本時間では10:00〜13:00と15:00〜19:00）に適用されます。Mistral は50%オフの終了日を発表していません。

キャッシュ入力では DeepSeek が有利です。オフピークで$0.022と、Mistral のセール価格$0.07より安いため、長いキャッシュ済みプレフィックスを使い回すプロンプトなら DeepSeek が向いています。

100万トークンあたり（米ドル）	入力	キャッシュ入力	出力	入力1M＋出力1M
Large 4（セール価格）	$0.68	$0.07	$2.09	$2.77
Large 4（通常価格）	$1.36	$0.14	$4.18	$5.54
DeepSeek V4 Pro（オフピーク）	$0.66	$0.022	$1.98	$2.64
DeepSeek V4 Pro（ピーク）	$1.32	$0.044	$3.96	$5.28

出典：Mistral Docs の料金ページと DeepSeek API の料金ページ。最終列は当サイトで合計（2026年10月6日確認）。

計算例：キャッシュ中心の日次ワークロード

キャッシュ入力1,000万トークン、新規入力100万トークン、出力100万トークンを毎日送る検索系やコーディング系のエージェントなら、1日の費用は Large 4 のセール価格で$3.47、DeepSeek のオフピークで$2.86、DeepSeek のピークで$5.72です。

計算式は次のとおりです。Mistral セール = 10 × $0.07 + $0.68 + $2.09 = $3.47、Mistral 通常 = 10 × $0.14 + $1.36 + $4.18 = $6.94、DeepSeek オフピーク = 10 × $0.022 + $0.66 + $1.98 = $2.86、DeepSeek ピーク = 10 × $0.044 + $1.32 + $3.96 = $5.72。DeepSeek のピーク時間帯はアジアの営業時間とヨーロッパの午前にあたり、日本の日中の大半と重なるため、トラフィックが発生する時間帯に合った列で計画してください。

単価と同じくらい重要なのが出力の長さです。Artificial Analysis は、Large 4 でインデックスを実行するのに2億（200M）出力トークンを要し（中央値は8,100万）、「非常に冗長」と評価しています。単純なリクエストでは reasoning_effort を none にすれば抑えられます。

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Mistral が公表したベンチマーク

Mistral のリリース時グラフでは、Large 4 はエージェント、ターミナル操作のコーディング、セキュリティ、法務の大半のテストで DeepSeek V4 Pro 0813 を上回っています。DeepSeek V4 Pro は SWE-Atlas-QnA で勝ち、Finch では同点です。いずれもメーカー公表の数値です。

ベンチマーク	Mistral Large 4	DeepSeek V4 Pro 0813	優勢
DeepSWE v1.1	61.7%	57%	Mistral
Terminal-Bench 4.0	28.3%	10%	Mistral
SWE-Atlas-QnA	59.4%	66%	DeepSeek
AutomationBench	59.9%	56.7%	Mistral
Cybench（CTF 40タスク）	93%	88%	Mistral
SciCode-Verified pass@1	91.8	91	Mistral（僅差）
Finance Agent v2	54.7	50.4	Mistral
Finch（FinWorkBench）	67.4	67.4	同点
Harvey の Legal Agent Benchmark	15.8	7.5	Mistral
B3 Agent Security（Lakera）	93.3%	85.2%	Mistral
有害なサイバー系リクエストの拒否	95.3	77.7	Mistral

出典：Mistral Large 4 のリリース記事（mistral.ai/news/mistral-large-4、2026年10月6日確認）。

第三者のスコアはほぼ互角

第三者の指標では、両モデルの差はおよそ2ポイント以内です。Vals AI も Large 4 で Terminal-Bench 4.0 を実行していますが、結果は22.73%で、Mistral のグラフの28.3%より低くなりました。テストのハーネスが異なるためです。

評価機関	Mistral Large 4	DeepSeek V4 Pro 0813
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2	38	36.0
Vals Index v2.1	48.05%（44モデル中32位）	47.63%（44モデル中34位）
Artificial Analysis のオープンウェイト順位	オープンウェイトモデル中8位	Large 4 より下位

出典：artificialanalysis.ai、vals.ai、Artificial Analysis のデータをまとめた Trending Topics の記事（2026年10月6日確認）。

画像とグラフ：DeepSeek V4 Pro にはない強み

DeepSeek V4 Pro はテキストしか扱えないため、スクリーンショット、スキャンしたページ、グラフから始まる作業は Large 4 の出番です。なお Mistral の画像系グラフの比較相手は V4 Pro ではなく DeepSeek-V4.1-Flash で、Dense200 のビジュアルグラウンディングは42.0対3.3、ChartQA Pro は63.1対59.9でした。

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